基于蚁群和粒子群集成的LSSVM脉动风速预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201510256023.3

申请日：

2015-05-19

公开(公告)号：

CN104899431A

公开(公告)日：

2015-09-09

发明(设计)人：

李春祥丁晓达迟恩楠

申请人：

申请人地址：

200444 上海市宝山区上大路99号

IPC主分类号：

G06F1900

IPC分类号：

G06N300

代理机构：

上海上大专利事务所(普通合伙) 31205

代理人：

陆聪明

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-03-06	授权	授权
2015-10-07	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101628105948 IPC(主分类):G06F 19/00 专利申请号:2015102560233 申请日:20150519
2015-09-09	公开	公开

共 50 条

[1]

基于遗传算法和粒子群集成的LSSVM风速预测方法 [P].

李春祥 ;

丁晓达 .

中国专利 :CN104951834A ,2015-09-30

[2]

LSSVM非高斯脉动风速预测方法 [P].

李春祥 ;

丁晓达 .

中国专利 :CN105224738A ,2016-01-06

[3]

基于优化多核的LSSVM脉动风速预测方法 [P].

李春祥 ;

迟恩楠 ;

曹黎媛 .

中国专利 :CN104933303A ,2015-09-23

[4]

基于人工蜂群优化LSSVM的脉动风速预测方法 [P].

张永康 ;

李春祥 .

中国专利 :CN105447510B ,2016-03-30

[5]

基于Morlet小波核的LSSVM脉动风速预测方法 [P].

李春祥 ;

迟恩楠 .

中国专利 :CN105046057A ,2015-11-11

[6]

基于核函数组合的PSO-LSSVM脉动风速预测方法 [P].

李春祥 ;

迟恩楠 ;

曹黎媛 ;

丁晓达 .

中国专利 :CN104899432A ,2015-09-09

[7]

基于粒子群优化算法和蚁群优化算法的频谱感知方法 [P].

刘敏 ;

岳文静 ;

陈志 ;

蒲昱 ;

陆海亚 .

中国专利 :CN104869060A ,2015-08-26

[8]

基于粒子群算法优化LSTM的地铁牵引能耗预测方法 [P].

胡文斌 ;

朱玉成 ;

哈进兵 ;

吕建国 ;

柏亚东 ;

余轩 .

中国专利 :CN113326960B ,2021-08-31

[9]

一种基于粒子群优化LSSVM的违约用户概率预测方法 [P].

江远强 ;

李兰 ;

韩璐 .

中国专利 :CN112308288A ,2021-02-02

[10]

一种基于粒子群优化的蚁群算法求解TSP问题的方法 [P].

廖勇 ;

赵萌轩 .

中国专利 :CN108921354A ,2018-11-30

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