基于增强回归树的推荐方法及系统

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN201510348981.3
申请日
2015-06-23
公开(公告)号
CN104991913A
公开(公告)日
2015-10-21
发明(设计)人
刘俊涛 邓德位 吴汉宝 张必银
申请人
申请人地址
430205 湖北省武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
IPC主分类号
G06F1730
IPC分类号
代理机构
武汉河山金堂专利事务所(普通合伙) 42212
代理人
胡清堂
法律状态
授权
国省代码
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共 50 条
[1]
基于线性回归的推荐方法及系统 [P]. 
陈震 ;
谢峰 ;
冯喜伟 ;
尚家兴 ;
曹军威 .
中国专利 :CN103942298B ,2014-07-23
[2]
基于增强回归树的湿地固碳增汇预测系统及方法 [P]. 
许小娟 ;
仇洁 ;
刘静 ;
张琨 ;
杨悦 ;
林达义 ;
朱莹莹 ;
邹长新 ;
林乃峰 .
中国专利 :CN119848424A ,2025-04-18
[3]
基于在线初始化梯度增强回归树的目标跟踪方法及系统 [P]. 
刘宏 ;
梁子琳 ;
丁润伟 .
中国专利 :CN103226835B ,2013-07-31
[4]
基于关系型协同话题回归的推荐系统及方法 [P]. 
李武军 ;
王灏 ;
过敏意 .
中国专利 :CN103390032A ,2013-11-13
[5]
基于增强回归树算法的面向二值分类的因子筛选方法 [P]. 
支俊俊 .
中国专利 :CN107608938B ,2018-01-19
[6]
基于社交正则化协同话题回归的标签推荐系统及方法 [P]. 
李武军 ;
王灏 ;
过敏意 .
中国专利 :CN103488676A ,2014-01-01
[7]
基于上下文感知的支持向量回归推荐方法及系统 [P]. 
马惟 ;
惠康华 ;
张鸿丽 ;
贺怀清 ;
李建伏 .
中国专利 :CN106779867A ,2017-05-31
[8]
基于增强学习的软件众包项目推荐方法及系统 [P]. 
乔润涛 ;
沈备军 .
中国专利 :CN111191108A ,2020-05-22
[9]
一种基于局部加权线性回归模型的交叉推荐方法及系统 [P]. 
于旭 ;
杜军威 ;
于淼 ;
胡强 ;
张国栋 .
中国专利 :CN110110209B ,2024-12-24
[10]
一种基于局部加权线性回归模型的交叉推荐方法及系统 [P]. 
于旭 ;
杜军威 ;
于淼 ;
胡强 ;
张国栋 .
中国专利 :CN110110209A ,2019-08-09