基于在线初始化梯度增强回归树的目标跟踪方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201310130189.1

申请日：

2013-04-15

公开(公告)号：

CN103226835B

公开(公告)日：

2013-07-31

发明(设计)人：

刘宏梁子琳丁润伟

申请人：

申请人地址：

518055 广东省深圳市南山区西丽深圳大学城北京大学校区

IPC主分类号：

G06T720

IPC分类号：

代理机构：

北京君尚知识产权代理事务所(普通合伙) 11200

代理人：

余长江

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2013-08-28	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101511726722 IPC(主分类):G06T 7/20 专利申请号:2013101301891 申请日:20130415
2016-01-27	授权	授权
2013-07-31	公开	公开

共 50 条

[1]

基于增强回归树的推荐方法及系统 [P].

刘俊涛 ;

邓德位 ;

吴汉宝 ;

张必银 .

中国专利 :CN104991913A ,2015-10-21

[2]

一种基于梯度增强回归树的造纸过程打浆度软测量方法 [P].

李继庚 ;

洪蒙纳 ;

满奕 ;

孟子薇 .

中国专利 :CN109440515A ,2019-03-08

[3]

一种基于目标自适应初始化的视觉跟踪方法及装置 [P].

宋旭博 .

中国专利 :CN112085763A ,2020-12-15

[4]

一种基于深度梯度的目标跟踪方法与系统 [P].

高常鑫 ;

时辉章 ;

桑农 ;

刘心田 ;

邹雷 ;

赵俊 ;

李逢 ;

吴建雄 .

中国专利 :CN105488811B ,2016-04-13

[5]

基于直方图的梯度增强回归树算法的水稻地上部淀粉积累量遥感反演模型和方法 [P].

汪伟 ;

钟平 ;

邵文琦 ;

朱元励 ;

吴莹莹 ;

姜晓剑 ;

陈青春 ;

任海芳 ;

李卓 .

中国专利 :CN112686092A ,2021-04-20

[6]

基于匹配-回归网络的目标跟踪方法及训练方法 [P].

陈瑞 ;

童莹 ;

葛垚 ;

曹雪虹 .

中国专利 :CN111523463A ,2020-08-11

[7]

一种基于记忆增强的目标跟踪方法及系统 [P].

杨文婧 ;

徐利洋 ;

任静 ;

赵钰玉 ;

吴家安 .

中国专利 :CN113538518B ,2021-10-22

[8]

基于在线学习的遮挡目标跟踪方法 [P].

田小林 ;

焦李成 ;

李敏敏 ;

张小华 ;

王桂婷 ;

朱虎明 .

中国专利 :CN102881022B ,2013-01-16

[9]

基于元学习在线修正的目标跟踪方法以及目标跟踪系统 [P].

李永亭 ;

齐咏生 ;

苏建强 ;

刘利强 ;

马然 ;

阴国华 .

中国专利 :CN117314969B ,2025-09-19

[10]

基于KCF的目标尺寸自适应的目标跟踪方法及系统 [P].

倪健 ;

袁明明 ;

王凯 ;

王涛 .

中国专利 :CN115330831A ,2022-11-11

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