一种基于深度梯度的目标跟踪方法与系统

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN201510822670.6
申请日
2015-11-23
公开(公告)号
CN105488811B
公开(公告)日
2016-04-13
发明(设计)人
高常鑫 时辉章 桑农 刘心田 邹雷 赵俊 李逢 吴建雄
申请人
申请人地址
430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号
IPC主分类号
G06T7269
IPC分类号
代理机构
华中科技大学专利中心 42201
代理人
曹葆青
法律状态
实质审查的生效
国省代码
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共 50 条
[1]
一种基于策略梯度的目标跟踪方法与系统 [P]. 
殷海兵 ;
王康豪 ;
黄晓峰 .
中国专利 :CN110428447B ,2019-11-08
[2]
一种基于融合的目标跟踪方法 [P]. 
戴伟聪 ;
金龙旭 ;
李国宁 ;
程博阳 .
中国专利 :CN110751670A ,2020-02-04
[3]
一种基于深度学习的目标跟踪方法 [P]. 
吕鹏飞 ;
刘占康 ;
郭飞 ;
程薇 ;
孙亚琴 .
中国专利 :CN119963595A ,2025-05-09
[4]
基于深度学习的目标跟踪方法及跟踪系统 [P]. 
李子清 ;
刘征 ;
王玮 ;
赵周丽 .
中国专利 :CN119338862A ,2025-01-21
[5]
基于深度学习的目标跟踪方法及跟踪系统 [P]. 
李子清 ;
刘征 ;
王玮 ;
赵周丽 .
中国专利 :CN119338862B ,2025-02-25
[6]
基于深度学习的目标跟踪方法及跟踪系统 [P]. 
钱峻 ;
胡恩文 ;
张耀 ;
高宇晖 ;
谢娜 .
中国专利 :CN120495694A ,2025-08-15
[7]
一种基于轮廓梯度的目标跟踪方法 [P]. 
李波 ;
左春婷 ;
蔡宇 ;
黄艳金 .
中国专利 :CN108256394B ,2018-07-06
[8]
一种基于相关滤波跟踪器的目标跟踪方法、系统、设备及介质 [P]. 
杨艺 ;
张思贤 ;
张猛 ;
米鹏博 .
中国专利 :CN113706580B ,2021-11-26
[9]
一种基于深度特征与平均峰值相关能量的目标跟踪方法 [P]. 
孙希延 ;
张凯帝 ;
纪元法 ;
严素清 ;
王守华 ;
符强 ;
付文涛 ;
赵松克 ;
李有明 .
中国专利 :CN109035300B ,2018-12-18
[10]
一种基于深度学习的目标跟踪方法 [P]. 
董行 ;
张加跃 ;
凌超 .
中国专利 :CN118172390A ,2024-06-11