基于混合损失与图注意力的小样本SAR目标分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110408623.2

申请日：

2021-04-16

公开(公告)号：

CN113095416A

公开(公告)日：

2021-07-09

发明(设计)人：

白雪茹杨敏佳孟昭晗周峰

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市太白南路2号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

陈宏社;王品华

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-07-27	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20210416
2021-07-09	公开	公开

共 50 条

[1]

基于图注意力网络的小样本SAR目标识别方法 [P].

丁金闪 ;

温利武 ;

黄学军 ;

秦思琪 .

中国专利 :CN111191718A ,2020-05-22

[2]

基于可变形卷积和双注意力的小样本SAR目标分类方法 [P].

李明 ;

郑佳 ;

张鹏 ;

吴艳 ;

辛欣悦 ;

徐大治 ;

王洪菠 .

中国专利 :CN113655479A ,2021-11-16

[3]

基于马氏距离损失特征注意力网络的小样本图像分类方法 [P].

张莉 ;

张非凡 ;

赵雷 ;

王邦军 ;

周伟达 ;

李映 .

中国专利 :CN115880524B ,2024-09-06

[4]

基于注意力机制的空间目标小样本识别方法 [P].

李磊 ;

胡玉新 ;

丁昊 ;

喻小东 ;

闫国刚 ;

高斌 ;

梅寒 ;

袁明帅 ;

崔婷婷 .

中国专利 :CN115131580A ,2022-09-30

[5]

基于注意力机制与图注意力网络的命名实体识别方法 [P].

王硕 ;

周星杰 ;

徐成国 ;

杨康 .

中国专利 :CN112183102A ,2021-01-05

[6]

基于多尺度跨极化注意力网络的SAR舰船目标分类方法 [P].

何敬鲁 ;

常文龙 ;

王富平 ;

陈改革 ;

刘颖 .

中国专利 :CN117036768B ,2025-11-25

[7]

基于图注意力网络的小目标检测方法 [P].

张铭津 ;

朱昱奇 ;

柏海琛 ;

郭杰 ;

李云松 ;

高新波 .

中国专利 :CN117274744B ,2025-07-01

[8]

基于混合注意力机制的SAR图像车辆目标识别方法 [P].

唐涛 ;

崔雨婷 ;

赵凌君 ;

张思乾 ;

计科峰 ;

熊博莅 ;

匡纲要 .

中国专利 :CN117036902B ,2025-12-30

[9]

基于多注意力融合的SAR图像船舶目标检测方法 [P].

张立业 ;

李中正 ;

孔栋 ;

孙晓宇 ;

张硕 .

中国专利 :CN119360196A ,2025-01-24

[10]

基于联合注意力机制的SAR图像飞机目标检测方法 [P].

张新征 ;

胡东 ;

罗雨晴 .

中国专利 :CN115410102B ,2025-07-15

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