基于卷积神经网络的镜头边界检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201610670319.4

申请日：

2016-08-15

公开(公告)号：

CN106327513A

公开(公告)日：

2017-01-11

发明(设计)人：

宋利许经纬解蓉

申请人：

申请人地址：

200240 上海市闵行区东川路800号

IPC主分类号：

G06T713

IPC分类号：

代理机构：

上海汉声知识产权代理有限公司 31236

代理人：

徐红银;郭国中

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-11-17	授权	授权
2017-10-27	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/13 申请日:20160815
2017-01-11	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于扩张卷积和密集连接的镜头边界检测方法 [P].

陈丹伟 ;

林道阳 ;

纪翀 ;

罗圣美 .

中国专利 :CN117456431A ,2024-01-26

[2]

一种基于扩张卷积和密集连接的镜头边界检测方法 [P].

陈丹伟 ;

林道阳 ;

纪翀 ;

罗圣美 .

中国专利 :CN117456431B ,2024-03-26

[3]

卷积神经网络和基于卷积神经网络的目标物体检测方法 [P].

欧阳万里 ;

许春景 ;

刘健庄 ;

王晓刚 .

中国专利 :CN104680508A ,2015-06-03

[4]

基于三维密集网络的镜头边界检测方法 [P].

赵晓丽 ;

张翔 ;

张嘉祺 ;

方志军 ;

李国平 ;

商习武 ;

王国中 .

中国专利 :CN110460840B ,2019-11-15

[5]

基于卷积神经网络的车牌检测方法 [P].

叶茂 ;

王梦伟 ;

郑梦雅 ;

苟群森 ;

彭明超 .

中国专利 :CN104298976A ,2015-01-21

[6]

基于卷积神经网络的目标检测方法 [P].

李超 ;

张文博 ;

姬红兵 ;

付小红 ;

邓霜意 .

中国专利 :CN115063669B ,2025-04-18

[7]

基于卷积神经网络的跌倒检测方法 [P].

彭力 ;

王永青 .

中国专利 :CN108961675A ,2018-12-07

[8]

基于卷积神经网络的缺陷检测方法 [P].

张非凡 ;

王棠猛 ;

宋宪君 ;

徐志飞 .

中国专利 :CN119494822A ,2025-02-21

[9]

基于卷积神经网络的目标检测方法 [P].

吴松华 ;

张莹 ;

周莉婷 .

中国专利 :CN118133043A ,2024-06-04

[10]

基于卷积神经网络的目标检测方法 [P].

李超 ;

张文博 ;

姬红兵 ;

付小红 ;

邓霜意 .

中国专利 :CN115063669A ,2022-09-16

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