一种基于神经网络的网络恶意行为识别方法

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专利类型
发明
申请号
CN201811035524.9
申请日
2018-09-06
公开(公告)号
CN109450842A
公开(公告)日
2019-03-08
发明(设计)人
陈虎 唐开达
申请人
申请人地址
210032 江苏省南京市雨花台区软件大道180号大数据产业基地7栋406
IPC主分类号
H04L2906
IPC分类号
H04L2912 G06N306
代理机构
南京众联专利代理有限公司 32206
代理人
杜静静
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
一种基于深度神经网络的网络异常行为识别方法 [P]. 
陈虎 ;
唐开达 .
中国专利 :CN109450721A ,2019-03-08
[2]
基于图神经网络的移动网络恶意流量识别方法 [P]. 
黑新宏 ;
王欣 ;
姬文江 ;
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邱原 ;
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[3]
基于卷积神经网络和循环神经网络的人体行为识别方法 [P]. 
谢子凡 ;
陈志 ;
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葛宇轩 ;
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[4]
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詹瑾瑜 ;
周巧瑜 ;
江维 ;
范翥峰 ;
周星志 ;
孙若旭 ;
温翔宇 ;
宋子微 ;
廖炘可 .
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[5]
一种基于图神经网络的牛群行为识别方法 [P]. 
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周琦 ;
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[6]
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[7]
一种基于神经网络的湖羊行为实时识别方法 [P]. 
欧士路 ;
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[8]
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王晨旭 ;
刘珍妮 ;
尹姜谊 ;
李钊 ;
窦凤虎 .
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[9]
一种基于混合神经网络的在线协议识别方法 [P]. 
洪征 ;
吴吉胜 ;
马甜甜 ;
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[10]
基于多层神经网络的网络应用识别方法 [P]. 
张岗山 ;
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冯磊 ;
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