一种基于生成对抗网络的深度学习信号增强方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011221709.6

申请日：

2020-11-05

公开(公告)号：

CN112380939A

公开(公告)日：

2021-02-19

发明(设计)人：

傅晨波姚虹蛟黄亮宣琦邱君瀚

申请人：

申请人地址：

310014 浙江省杭州市下城区潮王路18号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K940 G06N304 G06N308

代理机构：

杭州天正专利事务所有限公司 33201

代理人：

王兵

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-02-19	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于生成对抗网络的深度学习信号增强方法 [P].

傅晨波 ;

姚虹蛟 ;

黄亮 ;

宣琦 ;

邱君瀚 .

中国专利 :CN112380939B ,2024-02-20

[2]

基于生成对抗网络的目标信号增强方法 [P].

王常龙 ;

郭思璇 ;

周峰 ;

叶云豪 .

中国专利 :CN120972129A ,2025-11-18

[3]

一种基于生成对抗网络的目标信号增强方法 [P].

王汝言 ;

孙嘉龙 ;

吴大鹏 ;

张鸿 .

中国专利 :CN119479675A ,2025-02-18

[4]

一种基于深度学习生成对抗网络的密钥生成方法 [P].

丁熠 ;

谭富元 ;

秦臻 ;

曹明生 ;

陈大江 ;

邓伏虎 ;

秦志光 ;

朱桂钦 .

中国专利 :CN111654368A ,2020-09-11

[5]

一种深度生成对抗网络的语音增强方法 [P].

张洪德 ;

韩鑫怡 ;

朱晓晶 ;

马宝红 ;

陈春明 ;

刘博文 ;

田田 ;

赵芳 .

中国专利 :CN114446314A ,2022-05-06

[6]

基于新型生成对抗网络的心电信号增强方法 [P].

王英龙 ;

杜甜甜 ;

舒明雷 ;

朱亮 ;

刘照阳 .

中国专利 :CN116383649B ,2024-01-23

[7]

一种基于生成对抗网络的语音增强方法 [P].

殷绪成 ;

赵力 ;

杨春 .

中国专利 :CN110428849A ,2019-11-08

[8]

基于改进的深度卷积生成对抗网络电梯振动信号数据增强方法 [P].

陆佳炜 ;

张伟超 ;

王琪冰 ;

肖刚 ;

陆超 ;

李仁 ;

何雨辰 ;

陈坚伟 .

中国专利 :CN118470458A ,2024-08-09

[9]

一种基于生成对抗网络的信号重构方法 [P].

吴伟华 ;

秦剑 ;

杨清海 .

中国专利 :CN108696331B ,2018-10-23

[10]

基于深度完全卷积神经网络的生成对抗网络语音增强方法 [P].

李立欣 ;

程倩倩 ;

李旭 ;

程岳 .

中国专利 :CN110619885A ,2019-12-27

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