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基于生成对抗网络的目标信号增强方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202511162531.5
申请日
:
2025-08-19
公开(公告)号
:
CN120972129A
公开(公告)日
:
2025-11-18
发明(设计)人
:
王常龙
郭思璇
周峰
叶云豪
申请人
:
西安电子科技大学
申请人地址
:
710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号
IPC主分类号
:
G01S7/41
IPC分类号
:
G01S7/36
G01S13/88
G06F17/16
代理机构
:
西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙) 61230
代理人
:
梁柱
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
陕西省 西安市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-12-05
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G01S 7/41申请日:20250819
2025-11-18
公开
公开
共 50 条
[1]
一种基于生成对抗网络的目标信号增强方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
王汝言
;
孙嘉龙
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机构:
重庆邮电大学
重庆邮电大学
孙嘉龙
;
论文数:
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机构:
吴大鹏
;
论文数:
引用数:
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机构:
张鸿
.
中国专利
:CN119479675A
,2025-02-18
[2]
一种基于生成对抗网络的深度学习信号增强方法
[P].
论文数:
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机构:
傅晨波
;
姚虹蛟
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机构:
浙江工业大学
浙江工业大学
姚虹蛟
;
论文数:
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机构:
黄亮
;
论文数:
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机构:
宣琦
;
邱君瀚
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机构:
浙江工业大学
浙江工业大学
邱君瀚
.
中国专利
:CN112380939B
,2024-02-20
[3]
一种基于生成对抗网络的深度学习信号增强方法
[P].
傅晨波
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傅晨波
;
姚虹蛟
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姚虹蛟
;
黄亮
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黄亮
;
宣琦
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宣琦
;
邱君瀚
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邱君瀚
.
中国专利
:CN112380939A
,2021-02-19
[4]
基于新型生成对抗网络的心电信号增强方法
[P].
王英龙
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机构:
山东省人工智能研究院
山东省人工智能研究院
王英龙
;
杜甜甜
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机构:
山东省人工智能研究院
山东省人工智能研究院
杜甜甜
;
舒明雷
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机构:
山东省人工智能研究院
山东省人工智能研究院
舒明雷
;
朱亮
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机构:
山东省人工智能研究院
山东省人工智能研究院
朱亮
;
刘照阳
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机构:
山东省人工智能研究院
山东省人工智能研究院
刘照阳
.
中国专利
:CN116383649B
,2024-01-23
[5]
一种基于生成对抗网络的信号重构方法
[P].
吴伟华
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吴伟华
;
秦剑
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秦剑
;
杨清海
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杨清海
.
中国专利
:CN108696331B
,2018-10-23
[6]
用于目标检测数据增强的生成对抗网络的方法
[P].
王智慧
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王智慧
;
李豪杰
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李豪杰
;
刘崇威
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刘崇威
;
王世杰
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王世杰
;
唐涛
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唐涛
.
中国专利
:CN111091151A
,2020-05-01
[7]
一种基于生成对抗网络的红外目标样本增强方法
[P].
马建伟
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马建伟
;
李兴海
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李兴海
;
臧绍飞
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臧绍飞
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吕进锋
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吕进锋
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马超
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马超
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马晓毓
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马晓毓
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张淼
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张淼
;
顾云鹏
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顾云鹏
;
丁圣巧
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丁圣巧
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王鳞
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王鳞
;
张勇
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张勇
.
中国专利
:CN114881884A
,2022-08-09
[8]
一种基于生成对抗网络的红外目标样本增强方法
[P].
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机构:
马建伟
;
论文数:
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机构:
李兴海
;
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机构:
臧绍飞
;
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机构:
吕进锋
;
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机构:
马超
;
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机构:
马晓毓
;
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机构:
张淼
;
顾云鹏
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机构:
河南科技大学
河南科技大学
顾云鹏
;
丁圣巧
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机构:
河南科技大学
河南科技大学
丁圣巧
;
王鳞
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机构:
河南科技大学
河南科技大学
王鳞
;
论文数:
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机构:
张勇
.
中国专利
:CN114881884B
,2024-03-29
[9]
基于生成对抗网络负样本增强的人体目标跟踪方法
[P].
周雪
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周雪
;
周琦栋
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周琦栋
;
邹见效
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邹见效
;
徐红兵
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徐红兵
.
中国专利
:CN108681774A
,2018-10-19
[10]
基于生成对抗网络的脑瘤分割数据增强方法
[P].
俞智斌
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俞智斌
;
李青芸
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李青芸
.
中国专利
:CN111833359B
,2020-10-27
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