一种基于近邻成分损失优化多尺度卷积神经网络的工业过程故障诊断方法

被引：0

申请号：

CN202210663734.2

申请日：

2022-06-13

公开(公告)号：

CN114897103A

公开(公告)日：

2022-08-12

发明(设计)人：

刘鸿斌张宇宸胡同

申请人：

申请人地址：

210000 江苏省南京市玄武区龙蟠路159号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304 G06N308 G06F1718

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-08-12	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于多尺度卷积神经网络的化工过程故障诊断方法 [P].

宋秋生 ;

杨海洋 ;

靖聪 ;

宋丽 .

中国专利 :CN115908960B ,2025-11-28

[2]

基于卷积神经网络(CNN)的间歇工业过程故障诊断 [P].

姜庆超 ;

易怀宽 ;

颜学峰 .

中国专利 :CN110554667A ,2019-12-10

[3]

一种基于多尺度卷积神经网络的抽油机故障诊断方法 [P].

罗仁泽 ;

袁杉杉 ;

苏赋 ;

马磊 ;

吕沁 ;

王瑞杰 ;

张可 .

中国专利 :CN110132626A ,2019-08-16

[4]

一种基于多尺度卷积神经网络的模拟电路故障诊断方法 [P].

尚玉玲 ;

叶晓静 ;

阎德劲 ;

曾丽珍 ;

韦淞译 ;

苏欣 ;

李春泉 ;

候杏娜 ;

周谨倬 .

中国专利 :CN115327354A ,2022-11-11

[5]

一种基于多尺度卷积神经网络的滚动轴承故障诊断方法 [P].

周文宣 ;

王春 ;

许园 ;

许立环 ;

蒋坤 ;

周阳 ;

邓敏强 ;

邓艾东 .

中国专利 :CN113269221A ,2021-08-17

[6]

一种基于多尺度卷积神经网络的滚动轴承故障诊断方法 [P].

周文宣 ;

王春 ;

许园 ;

许立环 ;

蒋坤 ;

周阳 ;

邓敏强 ;

邓艾东 .

中国专利 :CN113269221B ,2024-10-15

[7]

基于多分支多尺度卷积神经网络的滚动轴承故障诊断方法 [P].

刘志亮 ;

王欢 ;

彭丹丹 ;

郝逸嘉 ;

张峻浩 .

中国专利 :CN110595775B ,2019-12-20

[8]

一种基于快速多尺度卷积神经网络的滚动轴承故障诊断方法 [P].

郝润芳 ;

刘闯 ;

程永强 ;

桑胜波 ;

乐杨帆 .

中国专利 :CN112254964A ,2021-01-22

[9]

一种基于卷积神经网络的故障诊断方法 [P].

章成 ;

李昊昕 ;

魏春 .

中国专利 :CN115374816A ,2022-11-22

[10]

一种基于卷积神经网络的网络故障诊断方法 [P].

王晓梅 ;

李刚 ;

孙韩林 .

中国专利 :CN112465055A ,2021-03-09

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