一种基于层次卷积网络的实体与段落链接方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201510372795.3

申请日：

2015-06-30

公开(公告)号：

CN104915448A

公开(公告)日：

2015-09-16

发明(设计)人：

包红云郑孙聪许家铭齐振宇徐博郝红卫

申请人：

申请人地址：

100190 北京市海淀区中关村东路95号

IPC主分类号：

G06F1730

IPC分类号：

G06N308

代理机构：

中科专利商标代理有限责任公司 11021

代理人：

宋焰琴

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2015-09-16	公开	公开
2018-03-27	授权	授权
2015-10-14	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101629176188 IPC(主分类):G06F 17/30 专利申请号:2015103727953 申请日:20150630

共 50 条

[1]

一种基于实体边界网络的实体链接方法 [P].

张海军 ;

伍映吉 .

中国专利 :CN112784604A ,2021-05-11

[2]

一种基于层次卷积神经网络的机械故障预测方法 [P].

文龙 ;

高亮 ;

李新宇 ;

张钊 .

中国专利 :CN109406118A ,2019-03-01

[3]

一种基于卷积网络进行网络访问数据进行处理的方法 [P].

郭威 .

中国专利 :CN108280511A ,2018-07-13

[4]

一种基于卷积神经网络多层次特征的步态识别方法 [P].

查杭 ;

杨波 .

中国专利 :CN114140873A ,2022-03-04

[5]

一种基于卷积神经网络多层次特征的步态识别方法 [P].

查杭 ;

杨波 .

中国专利 :CN114140873B ,2025-03-18

[6]

链接卷积神经网络与视觉表征网络的方法与系统 [P].

陈然 ;

马骏 ;

徐昊天 ;

马莉 ;

周蠡 ;

贺兰菲 ;

蔡杰 ;

孙利平 ;

廖晓红 ;

张佥 ;

邱丹 ;

郑晗 ;

周慧敏 ;

朱琳红 ;

杨立航 ;

姚思琪 ;

荆琳 .

中国专利 :CN119832382A ,2025-04-15

[7]

一种基于卷积神经网络通道解耦的网络轻量化方法 [P].

袁全波 ;

王慧娟 ;

魏国晟 ;

李建义 .

中国专利 :CN115511059A ,2022-12-23

[8]

一种基于卷积神经网络通道解耦的网络轻量化方法 [P].

袁全波 ;

王慧娟 ;

魏国晟 ;

李建义 .

中国专利 :CN115511059B ,2024-02-09

[9]

一种基于神经网络的双向多段落阅读零样本实体链接方法和装置 [P].

唐弘胤 ;

金蓓弘 .

中国专利 :CN112732862B ,2021-04-30

[10]

一种基于熵与卷积神经网络的点云降噪方法 [P].

黄界水 ;

王妙锦 ;

章林平 ;

夏舒立 ;

钟榕 .

中国专利 :CN110533603A ,2019-12-03

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