一种基于卷积神经网络通道解耦的网络轻量化方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202211246878.4

申请日：

2022-10-12

公开(公告)号：

CN115511059B

公开(公告)日：

2024-02-09

发明(设计)人：

袁全波王慧娟魏国晟李建义

申请人：

北华航天工业学院

申请人地址：

065000 河北省廊坊市爱民东道133号

IPC主分类号：

G06N3/0464

IPC分类号：

G06N3/088

代理机构：

北京鑫瑞森知识产权代理有限公司 11961

代理人：

刘晶

法律状态：

授权

国省代码：

河北省廊坊市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-02-09	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于卷积神经网络通道解耦的网络轻量化方法 [P].

袁全波 ;

王慧娟 ;

魏国晟 ;

李建义 .

中国专利 :CN115511059A ,2022-12-23

[2]

一种卷积神经网络的轻量化方法及装置 [P].

傅鸿 ;

闾凡兵 ;

尹纪军 ;

钮玉晓 ;

王栋梁 ;

丁继强 .

中国专利 :CN107832835A ,2018-03-23

[3]

基于多视角特征的卷积神经网络轻量化剪枝方法及系统 [P].

尤新革 ;

彭勤牧 ;

汤小龙 .

中国专利 :CN117217281B ,2024-07-26

[4]

卷积神经网络的量化感知训练方法、卷积神经网络结构 [P].

杨敏 ;

艾国 ;

杨作兴 ;

房汝明 ;

向志宏 .

中国专利 :CN114118363A ,2022-03-01

[5]

一种基于卷积神经网络的图像分类方法 [P].

李东洁 ;

宋贺 ;

杨柳 .

中国专利 :CN107958259A ,2018-04-24

[6]

基于膨胀卷积的轻量化深度卷积神经网络模型 [P].

王彬 ;

吕艺东 ;

黑新宏 ;

金海燕 .

中国专利 :CN110490298A ,2019-11-22

[7]

一种深度卷积神经网络轻量化方法 [P].

詹伟达 ;

姜靖恒 ;

唐雁峰 ;

徐小雨 ;

郭金鑫 .

中国专利 :CN115587628A ,2023-01-10

[8]

卷积神经网络模型的分数比特网络量化 [P].

姚安邦 ;

王一凯 ;

孙钊乐 ;

杨毅 ;

陈峰 ;

王卓 ;

王山东 ;

陈玉荣 .

美国专利 :CN118541701A ,2024-08-23

[9]

基于轻量化深度卷积神经网络的实时托盘检测方法 [P].

方靖森 ;

陈智君 ;

郑亮 ;

郝奇 ;

赵法龙 ;

曹雏清 ;

赵立军 .

中国专利 :CN119762868A ,2025-04-04

[10]

一种基于轻量化多任务卷积神经网络的导购行为分析方法 [P].

赵云波 ;

林建武 ;

李灏 ;

宣琦 .

中国专利 :CN109544204B ,2019-03-29

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