一种基于改进卷积神经网络的焊缝缺陷识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810709776.9

申请日：

2018-07-02

公开(公告)号：

CN109034204B

公开(公告)日：

2018-12-18

发明(设计)人：

姜洪权高建民王晓桥王泉生夏锋社贺帅程雷李华昌亚胜

申请人：

申请人地址：

710049 陕西省西安市碑林区咸宁西路28号

IPC主分类号：

G06V10764

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

西安通大专利代理有限责任公司 61200

代理人：

高博

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-01-25	授权	授权
2019-01-11	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20180702
2018-12-18	公开	公开

共 50 条

[1]

基于AGP卷积神经网络的X射线焊缝缺陷识别方法 [P].

曹华勇 ;

黄磊 ;

张志明 ;

汪超 ;

李亮 ;

温洪源 ;

贾鹏军 ;

丁光伟 ;

张善文 .

中国专利 :CN120107611A ,2025-06-06

[2]

一种基于卷积神经网络的搅拌摩擦焊缝缺陷识别方法 [P].

黄永宪 ;

谢聿铭 ;

孟祥晨 ;

陈磊 .

中国专利 :CN109977948A ,2019-07-05

[3]

基于改进卷积神经网络的管道泄漏识别方法 [P].

张猛 ;

田庆宇 ;

王佳浚 ;

郝智刚 ;

于洋 ;

潘智超 ;

谢耀国 ;

曲先强 ;

崔洪斌 ;

刘红兵 .

中国专利 :CN120524181A ,2025-08-22

[4]

基于改进卷积神经网络的管道泄漏识别方法 [P].

张猛 ;

田庆宇 ;

王佳浚 ;

郝智刚 ;

于洋 ;

潘智超 ;

谢耀国 ;

曲先强 ;

崔洪斌 ;

刘红兵 .

中国专利 :CN120524181B ,2025-12-26

[5]

基于改进卷积神经网络的早搏识别方法 [P].

周飞燕 ;

董军 .

中国专利 :CN114886436A ,2022-08-12

[6]

基于改进卷积神经网络的早搏识别方法 [P].

周飞燕 ;

董军 .

中国专利 :CN114886436B ,2024-11-22

[7]

一种基于多支路卷积神经网络的射线图像焊缝缺陷识别方法 [P].

罗仁泽 ;

唐祥 ;

王磊 ;

余泓 ;

邓治林 ;

罗任权 ;

谭亮 ;

李华督 .

中国专利 :CN116228682B ,2025-08-22

[8]

基于改进卷积神经网络的环氧树脂缺陷识别方法及系统 [P].

黄军凯 ;

李波 ;

谢珂 ;

郝越峰 ;

吕黔苏 ;

任明 ;

杨涛 ;

袁娴枚 ;

肖书舟 ;

赵超 .

中国专利 :CN119513707A ,2025-02-25

[9]

一种基于改进卷积神经网络的路面状态识别方法 [P].

陶发展 ;

王秀菊 ;

付主木 ;

翟坤宁 ;

段波 ;

陈远哲 ;

高颂 ;

王俊 ;

孙力帆 ;

王楠 ;

朱龙龙 ;

杨艺 ;

陈灵峰 .

中国专利 :CN118015582A ,2024-05-10

[10]

一种基于卷积神经网络的芯片缺陷识别方法 [P].

林惠 ;

李斌 ;

王兴刚 ;

舒雨锋 ;

牛拴龙 ;

王博 ;

马一鸣 ;

王松 .

中国专利 :CN107563999A ,2018-01-09

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