基于改进卷积神经网络的环氧树脂缺陷识别方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411579146.6

申请日：

2024-11-07

公开(公告)号：

CN119513707A

公开(公告)日：

2025-02-25

发明(设计)人：

黄军凯李波谢珂郝越峰吕黔苏任明杨涛袁娴枚肖书舟赵超

申请人：

贵州电网有限责任公司

申请人地址：

550002 贵州省贵阳市南明区滨河路17号

IPC主分类号：

G06F18/2411

IPC分类号：

G06F18/2131 G06N3/0464 G01R31/12 G06F123/02

代理机构：

南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32272

代理人：

沈孝敏

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

贵州省贵阳市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-14	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2411申请日:20241107
2025-02-25	公开	公开

共 50 条

[1]

基于改进卷积神经网络的早搏识别方法 [P].

周飞燕 ;

董军 .

中国专利 :CN114886436A ,2022-08-12

[2]

基于改进卷积神经网络的早搏识别方法 [P].

周飞燕 ;

董军 .

中国专利 :CN114886436B ,2024-11-22

[3]

一种基于改进卷积神经网络的焊缝缺陷识别方法 [P].

姜洪权 ;

高建民 ;

王晓桥 ;

王泉生 ;

夏锋社 ;

贺帅 ;

程雷 ;

李华 ;

昌亚胜 .

中国专利 :CN109034204B ,2018-12-18

[4]

基于改进卷积神经网络的管道泄漏识别方法 [P].

张猛 ;

田庆宇 ;

王佳浚 ;

郝智刚 ;

于洋 ;

潘智超 ;

谢耀国 ;

曲先强 ;

崔洪斌 ;

刘红兵 .

中国专利 :CN120524181A ,2025-08-22

[5]

基于改进卷积神经网络的管道泄漏识别方法 [P].

张猛 ;

田庆宇 ;

王佳浚 ;

郝智刚 ;

于洋 ;

潘智超 ;

谢耀国 ;

曲先强 ;

崔洪斌 ;

刘红兵 .

中国专利 :CN120524181B ,2025-12-26

[6]

基于改进卷积神经网络的桥梁表观病害识别方法及系统 [P].

高明星 ;

邸心明 ;

马东梅 ;

梁佳利 ;

侯明宇 ;

蒋正发 ;

李丹岚 ;

张文琪 .

中国专利 :CN118470527A ,2024-08-09

[7]

基于卷积神经网络的局部放电缺陷类型的识别方法及系统 [P].

邵先军 ;

何文林 ;

刘石 ;

詹江杨 ;

钱平 ;

徐华 ;

郑一鸣 ;

杨智 ;

常丁戈 ;

朱明晓 ;

张冠军 .

中国专利 :CN107907799B ,2018-04-13

[8]

基于改进卷积神经网络的图像识别方法及应用 [P].

甄然 ;

于佳兴 ;

吴学礼 .

中国专利 :CN110334747A ,2019-10-15

[9]

基于多模态卷积的环氧灌封缺陷识别方法、系统、设备及介质 [P].

李波 ;

黄军凯 ;

白洁 ;

任明 ;

杨涛 ;

陈沛龙 ;

郭正威 ;

肖书舟 ;

袁娴枚 .

中国专利 :CN121069109A ,2025-12-05

[10]

基于卷积神经网络的声源识别方法及系统 [P].

孙兵川 ;

苏明旭 ;

薛明华 .

中国专利 :CN120600056A ,2025-09-05

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