基于深度强化学习的任务型交互方法和系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910688829.8

申请日：

2019-07-29

公开(公告)号：

CN110390108A

公开(公告)日：

2019-10-29

发明(设计)人：

张宝华陈建军

申请人：

申请人地址：

100140 北京市西城区复兴门内大街55号

IPC主分类号：

G06F1727

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

北京三友知识产权代理有限公司 11127

代理人：

王涛;任默闻

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-11-22	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 17/27 申请日:20190729
2019-10-29	公开	公开

共 50 条

[1]

基于场景和深度强化学习的虚拟电厂经济调度方法 [P].

胡本然 ;

李俊 ;

孙迪 ;

彭宇 ;

关心 ;

房大伟 .

中国专利 :CN111709672A ,2020-09-25

[2]

基于深度强化学习的ECO-CACC控制方法及系统 [P].

周忠齐 ;

刘宁 ;

金彪 ;

杨东 .

中国专利 :CN115424429A ,2022-12-02

[3]

基于深度强化学习的ECO-CACC控制方法及系统 [P].

周忠齐 ;

刘宁 ;

金彪 ;

杨东 .

中国专利 :CN115424429B ,2024-06-07

[4]

基于深度强化学习的列车运行调度优化方法 [P].

李丽娟 ;

杨雪 ;

王欢 ;

张印强 ;

杨世品 .

中国专利 :CN116513273B ,2025-12-02

[5]

基于奖励函数改进的深度强化学习路径规划方法及系统 [P].

郭敏 ;

黄超 ;

胡国宾 ;

萧筝 ;

洪孟 ;

田家铭 ;

吴超群 .

中国专利 :CN118760168B ,2025-01-21

[6]

基于深度强化学习的中毒攻击检测与惩罚方法及系统 [P].

万涛 ;

邓仙庆 ;

廖维川 ;

肖勇才 ;

刘遵雄 ;

周洁 ;

江娜 ;

虞莹豪 .

中国专利 :CN117972700A ,2024-05-03

[7]

基于深度强化学习的微电网能量管理方法及系统 [P].

张洲 ;

高达 ;

王玮鹏 .

中国专利 :CN120109917A ,2025-06-06

[8]

基于奖励函数改进的深度强化学习路径规划方法及系统 [P].

郭敏 ;

黄超 ;

胡国宾 ;

萧筝 ;

洪孟 ;

田家铭 ;

吴超群 .

中国专利 :CN118760168A ,2024-10-11

[9]

基于深度强化学习的风火互补系统智能紧平衡处置方法 [P].

葛远裕 ;

谢俊 ;

仇晨光 ;

熊浩 ;

闫朝阳 ;

丁超杰 ;

杨胜春 ;

吕建虎 ;

刘建涛 ;

王礼文 .

中国专利 :CN115693764A ,2023-02-03

[10]

一种基于深度强化学习的分层决策方法 [P].

朱燎原 ;

包骐豪 ;

夏少杰 ;

瞿崇晓 ;

王宇峰 .

中国专利 :CN115392435A ,2022-11-25

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