一种基于全卷积神经网络的弱监督视频目标分割方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010837737.4

申请日：

2020-08-19

公开(公告)号：

CN111968150B

公开(公告)日：

2020-11-20

发明(设计)人：

张勇东林凡超谢洪涛

申请人：

申请人地址：

230026 安徽省合肥市包河区金寨路96号

IPC主分类号：

G06T7215

IPC分类号：

G06T7246

代理机构：

北京凯特来知识产权代理有限公司 11260

代理人：

郑立明;韩珂

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-11-20	公开	公开
2022-09-02	授权	授权
2020-12-08	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/215 申请日:20200819

共 50 条

[1]

基于时空卷积循环神经网络与空洞卷积的视频目标分割方法 [P].

龚声蓉 ;

徐牧洲 ;

王朝晖 .

中国专利 :CN111507215B ,2020-08-07

[2]

一种基于时空卷积神经网络的视频目标分割方法 [P].

李国荣 ;

徐凯 ;

黄庆明 .

中国专利 :CN110222595A ,2019-09-10

[3]

一种基于多监督全卷积神经网络的图像分割方法 [P].

黄林 ;

邱本胜 ;

高欣 .

中国专利 :CN107169974A ,2017-09-15

[4]

一种基于全卷积神经网络的肺叶分割方法 [P].

姜志强 ;

程国华 ;

何林阳 ;

季红丽 ;

宣琳娜 .

中国专利 :CN109636808B ,2019-04-16

[5]

一种基于图像分割的全卷积神经网络 [P].

季鑫 ;

康宏 .

中国专利 :CN110991611A ,2020-04-10

[6]

基于全卷积神经网络的舰船目标分割方法、系统及介质 [P].

林德银 .

中国专利 :CN109389607A ,2019-02-26

[7]

基于全卷积神经网络的图像语义分割方法 [P].

程建 ;

苏炎洲 ;

林莉 ;

高银星 ;

李恩泽 .

中国专利 :CN109101975A ,2018-12-28

[8]

基于卷积神经网络的半监督医学图像分割方法 [P].

吕佳 ;

罗港 .

中国专利 :CN120471932A ,2025-08-12

[9]

基于卷积神经网络的视频语义分割方法 [P].

任广辉 ;

樊如愿 ;

何胜阳 ;

熊阿龙 ;

魏俊杰 .

中国专利 :CN110147763A ,2019-08-20

[10]

一种基于图卷积神经网络的弱监督目标检测方法 [P].

颜成钢 ;

韩顾稳 ;

孙垚棋 ;

张继勇 ;

张勇东 .

中国专利 :CN111612051A ,2020-09-01

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