一种基于深度学习算法的植物电信号分类识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011125913.8

申请日：

2020-10-20

公开(公告)号：

CN112364710A

公开(公告)日：

2021-02-12

发明(设计)人：

刘锴刘鹏赵娇娇袁悦吕途袁佩

申请人：

申请人地址：

710048 陕西省西安市碑林区金花南路5号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

西安弘理专利事务所 61214

代理人：

韩玙

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-02-12	公开	公开
2021-03-05	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20201020

共 50 条

[1]

一种基于深度学习算法的植物电信号分类识别方法 [P].

刘锴 ;

刘鹏 ;

赵娇娇 ;

袁悦 ;

吕途 ;

袁佩 .

中国专利 :CN112364710B ,2024-04-05

[2]

基于深度学习算法的无线电信号识别技术 [P].

姚建明 ;

姚辰熙 ;

姚泽玺 .

中国专利 :CN115150237A ,2022-10-04

[3]

一种基于深度学习的脑电信号分类识别方法及系统 [P].

徐丽 ;

张新玉 ;

蔺芳 ;

杨正时 ;

刘焕琨 ;

李文鑫 .

中国专利 :CN116383696B ,2025-09-26

[4]

一种基于深度半监督学习算法的心电信号分类方法 [P].

何悦 ;

朱俊江 ;

陈广怡 .

中国专利 :CN118177828A ,2024-06-14

[5]

一种基于深度学习算法的风机故障分类识别方法 [P].

王卓然 ;

王宏乾 .

中国专利 :CN109766874A ,2019-05-17

[6]

一种基于深度学习的心电信号情绪识别方法 [P].

李鸿杨 ;

庞彦伟 .

中国专利 :CN107736894A ,2018-02-27

[7]

基于脑电信号深度学习算法预测运动技能水平的方法 [P].

贺梦阳 .

中国专利 :CN121051366A ,2025-12-02

[8]

一种深度学习的脑电信号识别方法及管理系统 [P].

黄飞 ;

孙曜 .

中国专利 :CN120162662A ,2025-06-17

[9]

基于深度学习的脑电-肌电信号融合识别方法 [P].

秦翰林 ;

欧洪璇 ;

马琳 ;

蔡彬彬 ;

延翔 ;

王诚 ;

岳恒 ;

梁进 ;

张昱赓 ;

周慧鑫 .

中国专利 :CN113239744A ,2021-08-10

[10]

基于深度学习的心电信号QRS波群识别方法 [P].

洪申达 ;

傅兆吉 ;

周荣博 ;

俞杰 .

中国专利 :CN110403601A ,2019-11-05

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