基于深度学习算法的无线电信号识别技术

被引：0

申请号：

CN202210642879.4

申请日：

2022-06-09

公开(公告)号：

CN115150237A

公开(公告)日：

2022-10-04

发明(设计)人：

姚建明姚辰熙姚泽玺

申请人：

申请人地址：

710076 陕西省西安市雁塔区丈八三路6号A区18号楼1单元1505号

IPC主分类号：

H04L2700

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-10-04	公开	公开

共 50 条

[1]

基于集成学习和增量学习的无线电信号调制类型识别方法 [P].

梁翠萍 ;

贺志洋 ;

李子健 ;

魏宇鋆 ;

秦蕾 ;

陈玺 ;

张丹 ;

蒋遂平 .

中国专利 :CN118839195A ,2024-10-25

[2]

基于深度学习的无线电信号到达时间估计方法 [P].

张陆鑫 ;

郑仕链 ;

杨小牛 .

中国专利 :CN120277333B ,2025-08-22

[3]

基于深度学习的无线电信号到达时间估计方法 [P].

张陆鑫 ;

郑仕链 ;

杨小牛 .

中国专利 :CN120277333A ,2025-07-08

[4]

一种基于深度学习的多模态无线电信号调制识别方法 [P].

黄景东 ;

周华吉 ;

王鸿奎 ;

王巍 .

中国专利 :CN120075005A ,2025-05-30

[5]

用于对抗深度学习的无线电信号伪造方法 [P].

杨淑媛 ;

马宏斌 ;

冯志玺 ;

王敏 ;

段韵章 ;

杨晨 ;

刘慧玲 ;

王能国 ;

孙泽培 ;

焦李成 ;

王翰林 .

中国专利 :CN112865915B ,2021-05-28

[6]

一种基于深度学习模型的无线电信号调制识别方法 [P].

左健存 ;

张宇 ;

薛颖 ;

常远培 ;

孙晶国 ;

季张源 ;

李和威 .

中国专利 :CN117376070A ,2024-01-09

[7]

基于深度学习模型的无线电信号识别方法及其实现系统 [P].

焦亮坤 .

中国专利 :CN107122738A ,2017-09-01

[8]

一种基于深度学习算法的植物电信号分类识别方法 [P].

刘锴 ;

刘鹏 ;

赵娇娇 ;

袁悦 ;

吕途 ;

袁佩 .

中国专利 :CN112364710B ,2024-04-05

[9]

一种基于深度学习算法的植物电信号分类识别方法 [P].

刘锴 ;

刘鹏 ;

赵娇娇 ;

袁悦 ;

吕途 ;

袁佩 .

中国专利 :CN112364710A ,2021-02-12

[10]

基于深度学习技术的心电信号噪声检测算法 [P].

赵继帆 .

中国专利 :CN109793511A ,2019-05-24

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