基于深度学习模型的无线电信号识别方法及其实现系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710284093.9

申请日：

2017-04-26

公开(公告)号：

CN107122738A

公开(公告)日：

2017-09-01

发明(设计)人：

焦亮坤

申请人：

申请人地址：

610000 四川省成都市高新区天府大道北段1700号1栋1单元7层710号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06N304

代理机构：

成都顶峰专利事务所(普通合伙) 51224

代理人：

赵正寅

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-09-01	公开	公开
2017-09-26	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101749809703 IPC(主分类):G06K 9/00 专利申请号:2017102840939 申请日:20170426
2020-05-22	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于深度学习模型的无线电信号调制识别方法 [P].

左健存 ;

张宇 ;

薛颖 ;

常远培 ;

孙晶国 ;

季张源 ;

李和威 .

中国专利 :CN117376070A ,2024-01-09

[2]

一种基于机器学习的无线电信号识别方法及系统 [P].

黄学民 ;

高晨晨 ;

朱文燕 ;

翁庆军 .

中国专利 :CN119416125A ,2025-02-11

[3]

一种基于机器学习的无线电信号识别方法及系统 [P].

黄学民 ;

高晨晨 ;

朱文燕 ;

翁庆军 .

中国专利 :CN119416125B ,2025-06-06

[4]

基于深度学习算法的无线电信号识别技术 [P].

姚建明 ;

姚辰熙 ;

姚泽玺 .

中国专利 :CN115150237A ,2022-10-04

[5]

基于机器学习的脑电信号识别方法 [P].

唐玮 ;

束云潇 ;

郝敬宾 ;

杨雅涵 ;

刘送永 ;

张梅梅 ;

姜雨辰 ;

王帅 .

中国专利 :CN111387975B ,2020-07-10

[6]

一种利用深度学习的多天线接收无线电信号识别方法 [P].

郑仕链 ;

陈涛 ;

张陆鑫 ;

裘坤锋 ;

杨小牛 .

中国专利 :CN118368174A ,2024-07-19

[7]

一种基于深度学习的多模态无线电信号调制识别方法 [P].

黄景东 ;

周华吉 ;

王鸿奎 ;

王巍 .

中国专利 :CN120075005A ,2025-05-30

[8]

无线电信号识别方法及装置 [P].

严鸿 ;

严炜 ;

毛一超 ;

谢虎 ;

尹湘凡 ;

谢松 ;

陈治钢 ;

康鹏 .

中国专利 :CN109633236A ,2019-04-16

[9]

基于深度学习的无线电信号到达时间估计方法 [P].

张陆鑫 ;

郑仕链 ;

杨小牛 .

中国专利 :CN120277333B ,2025-08-22

[10]

基于深度学习的无线电信号到达时间估计方法 [P].

张陆鑫 ;

郑仕链 ;

杨小牛 .

中国专利 :CN120277333A ,2025-07-08

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