一种基于机器学习的无线电信号识别方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510001359.9

申请日：

2025-01-02

公开(公告)号：

CN119416125A

公开(公告)日：

2025-02-11

发明(设计)人：

黄学民高晨晨朱文燕翁庆军

申请人：

苏州恩巨网络有限公司

申请人地址：

215000 江苏省苏州市高新区竹园路209号3号楼1013

IPC主分类号：

G06F18/2433

IPC分类号：

H04B17/21 H04B17/11 G01S11/02 G01S11/04 G06F18/25 G06N3/0464 G06N3/09 G06N20/00

代理机构：

苏州博格华瑞知识产权代理事务所(普通合伙) 32558

代理人：

丁浩秋

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省常州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-11	公开	公开
2025-02-28	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2433申请日:20250102
2025-06-06	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于机器学习的无线电信号识别方法及系统 [P].

黄学民 ;

高晨晨 ;

朱文燕 ;

翁庆军 .

中国专利 :CN119416125B ,2025-06-06

[2]

一种基于增量学习的无线电信号智能识别方法 [P].

余湋 ;

马松 ;

魏迪 ;

张蔺 ;

王迪 ;

宋章利 .

中国专利 :CN119917994A ,2025-05-02

[3]

一种基于深度学习模型的无线电信号调制识别方法 [P].

左健存 ;

张宇 ;

薛颖 ;

常远培 ;

孙晶国 ;

季张源 ;

李和威 .

中国专利 :CN117376070A ,2024-01-09

[4]

一种无线电信号的频域识别方法 [P].

张玉坤 .

中国专利 :CN113542180A ,2021-10-22

[5]

一种无线电信号的频域识别方法 [P].

王巍 ;

刘永 ;

王远建 ;

唐善武 ;

赵彬斌 .

中国专利 :CN115412415A ,2022-11-29

[6]

基于深度学习模型的无线电信号识别方法及其实现系统 [P].

焦亮坤 .

中国专利 :CN107122738A ,2017-09-01

[7]

基于机器学习的无线电信号监测系统及监测方法 [P].

陈党会 ;

周颖 ;

李笔勇 ;

陈荣梅 .

中国专利 :CN109981203A ,2019-07-05

[8]

无线电信号识别方法及装置 [P].

严鸿 ;

严炜 ;

毛一超 ;

谢虎 ;

尹湘凡 ;

谢松 ;

陈治钢 ;

康鹏 .

中国专利 :CN109633236A ,2019-04-16

[9]

一种利用深度学习的多天线接收无线电信号识别方法 [P].

郑仕链 ;

陈涛 ;

张陆鑫 ;

裘坤锋 ;

杨小牛 .

中国专利 :CN118368174A ,2024-07-19

[10]

基于机器学习的脑电信号识别方法 [P].

唐玮 ;

束云潇 ;

郝敬宾 ;

杨雅涵 ;

刘送永 ;

张梅梅 ;

姜雨辰 ;

王帅 .

中国专利 :CN111387975B ,2020-07-10

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