一种基于图注意力机制的多层网络表示学习方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011460565.X

申请日：

2020-12-11

公开(公告)号：

CN112966706A

公开(公告)日：

2021-06-15

发明(设计)人：

蓝川媚王文俊焦鹏飞

申请人：

申请人地址：

300072 天津市南开区卫津路92号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

代理机构：

天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201

代理人：

韩帅

法律状态：

发明专利申请公布后的视为撤回

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2023-01-13	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06K 9/62 申请公布日:20210615
2021-07-02	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20201211
2021-06-15	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于图注意力自编码器的网络表示学习方法 [P].

卢宇威 ;

许国艳 ;

吴春艳 ;

章煜巍 .

中国专利 :CN115640842A ,2023-01-24

[2]

一种基于图注意力网络的知识表示学习方法 [P].

张钊 ;

马涛 ;

庄福振 ;

徐勇军 .

中国专利 :CN115936119B ,2025-08-22

[3]

一种基于层次注意力机制的半监督网络表示学习模型 [P].

姚宗强 ;

崇志强 ;

刘杰 ;

徐福华 ;

周作静 ;

马世乾 ;

杨晓静 ;

郭悦 ;

尚学军 ;

王伟臣 ;

邓君怡 ;

李国栋 ;

霍现旭 ;

王旭东 ;

黄志刚 ;

吕金炳 ;

张文政 ;

张津沛 ;

苏立伟 .

中国专利 :CN110781271A ,2020-02-11

[4]

一种自注意力动态图神经网络的脑网络表示学习方法 [P].

李超 ;

盛勇 ;

赵子平 .

中国专利 :CN115146668A ,2022-10-04

[5]

一种自注意力动态图神经网络的脑网络表示学习方法 [P].

李超 ;

盛勇 ;

赵子平 .

中国专利 :CN115146668B ,2025-04-25

[6]

一种结合高阶结构和注意力机制的网络表示学习算法 [P].

于硕 ;

黄华飞 ;

丁锋 ;

陈志奎 ;

夏锋 .

中国专利 :CN114692867A ,2022-07-01

[7]

基于多层掩码注意力机制的网络重路由方法 [P].

黄小红 ;

谢坤 ;

李丹丹 ;

张沛 ;

张馨月 .

中国专利 :CN119728518A ,2025-03-28

[8]

一种基于注意力机制的开放域实体表示学习方法 [P].

姜大朗 ;

伍家松 ;

靳鸿祥 ;

薛一帆 ;

马瑛瑶 ;

孔佑勇 ;

董志芳 ;

舒华忠 .

中国专利 :CN118193755A ,2024-06-14

[9]

一种基于社区感知和关系注意力的增强网络表示学习的方法 [P].

周明强 ;

刘丹 ;

金海江 ;

孔亦涵 ;

张程 ;

刘慧君 .

中国专利 :CN111709518A ,2020-09-25

[10]

一种基于图注意力机制的多智能体强化学习方法 [P].

吉庆兵 ;

罗杰 ;

史豪斌 ;

谈程 ;

吴哲平 ;

何自明 .

中国专利 :CN119005292A ,2024-11-22

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