一种基于机器学习的材料屈服强度预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110090962.0

申请日：

2021-01-22

公开(公告)号：

CN112685962A

公开(公告)日：

2021-04-20

发明(设计)人：

贾云飞王栋铭张显程张勇蔡轶丞何志斌张超涂善东

申请人：

申请人地址：

200237 上海市徐汇区梅陇路130号

IPC主分类号：

G06F3027

IPC分类号：

G06F11918

代理机构：

上海智信专利代理有限公司 31002

代理人：

邓琪

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-04-20	公开	公开
2021-05-07	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 30/27 申请日:20210122

共 50 条

[1]

一种基于机器学习的材料屈服强度预测方法 [P].

贾云飞 ;

王栋铭 ;

张显程 ;

张勇 ;

蔡轶丞 ;

何志斌 ;

张超 ;

涂善东 .

中国专利 :CN112685962B ,2024-03-29

[2]

一种基于机器学习的材料均匀延伸率预测方法 [P].

贾云飞 ;

王栋铭 ;

张显程 ;

张勇 ;

涂善东 .

中国专利 :CN112951344B ,2024-04-02

[3]

一种基于机器学习的材料均匀延伸率预测方法 [P].

贾云飞 ;

王栋铭 ;

张显程 ;

张勇 ;

涂善东 .

中国专利 :CN112951344A ,2021-06-11

[4]

一种轻质高熵合金屈服强度的机器学习预测方法 [P].

宋唐唐 ;

纪晓波 ;

陆文聪 .

中国专利 :CN121215053A ,2025-12-26

[5]

一种基于热膨胀曲线进行机器学习的钛合金屈服强度预测方法 [P].

蔡奇 ;

李竹 ;

张亚然 ;

严细锋 .

中国专利 :CN121215129A ,2025-12-26

[6]

一种基于机器学习的岩体强度特征预测方法 [P].

王胜开 ;

罗平框 ;

方旭刚 ;

李地元 ;

王勇兵 ;

胡体才 ;

孙江江 ;

毛明发 ;

周关虎 ;

孙思赞 ;

崔鹏 ;

肖磊 ;

杨志 ;

周福 ;

谢正明 ;

米朝辉 ;

陈正飞 ;

邱大增 ;

雷添文 .

中国专利 :CN117350144A ,2024-01-05

[7]

一种基于机器学习的铝合金抗拉强度预测方法 [P].

张程 ;

付克亚 ;

潘昆明 ;

朱德鑫 ;

朱海 ;

于华 ;

江涛 ;

王晓东 ;

王长记 ;

窦彩虹 ;

孟晓博 ;

张威 .

中国专利 :CN118675667A ,2024-09-20

[8]

一种利用机器学习预测充填材料强度参数的方法 [P].

齐冲冲 ;

陈秋松 ;

张钦礼 ;

唐小琳 ;

王浩 ;

冯岩 ;

贺严 ;

黄照东 .

中国专利 :CN109523069A ,2019-03-26

[9]

基于机器学习的ADI新材料均匀延伸率预测方法 [P].

高恒 ;

陈松林 ;

高树海 ;

高树进 ;

刘国平 .

中国专利 :CN121051591A ,2025-12-02

[10]

一种基于自动机器学习的材料性能预测方法 [P].

钱权 ;

岳溪朝 .

中国专利 :CN118430717A ,2024-08-02

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