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一种轻质高熵合金屈服强度的机器学习预测方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202511265402.9
申请日
:
2025-09-05
公开(公告)号
:
CN121215053A
公开(公告)日
:
2025-12-26
发明(设计)人
:
宋唐唐
纪晓波
陆文聪
申请人
:
上海大学
申请人地址
:
200444 上海市宝山区上大路99号
IPC主分类号
:
G16C10/00
IPC分类号
:
G16C20/70
G06N20/00
代理机构
:
上海科盛知识产权代理有限公司 31225
代理人
:
周心怡
法律状态
:
公开
国省代码
:
上海市 市辖区
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-12-26
公开
公开
共 50 条
[1]
一种基于机器学习的高熵合金硬度预测方法
[P].
邹瑞
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邹瑞
;
李述
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李述
;
王鹏
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王鹏
;
李帅
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李帅
;
杨致远
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杨致远
.
中国专利
:CN112216356A
,2021-01-12
[2]
一种基于机器学习的高熵合金硬度预测方法
[P].
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机构:
李述
;
邹瑞
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机构:
哈尔滨理工大学
哈尔滨理工大学
邹瑞
;
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机构:
王鹏
;
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机构:
李帅
;
杨致远
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机构:
哈尔滨理工大学
哈尔滨理工大学
杨致远
.
中国专利
:CN112216356B
,2025-02-21
[3]
一种基于机器学习的材料屈服强度预测方法
[P].
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机构:
贾云飞
;
王栋铭
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机构:
华东理工大学
华东理工大学
王栋铭
;
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张显程
;
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张勇
;
蔡轶丞
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华东理工大学
华东理工大学
蔡轶丞
;
何志斌
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机构:
华东理工大学
华东理工大学
何志斌
;
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机构:
张超
;
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机构:
涂善东
.
中国专利
:CN112685962B
,2024-03-29
[4]
一种基于机器学习的材料屈服强度预测方法
[P].
贾云飞
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贾云飞
;
王栋铭
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王栋铭
;
张显程
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张显程
;
张勇
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张勇
;
蔡轶丞
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蔡轶丞
;
何志斌
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何志斌
;
张超
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张超
;
涂善东
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涂善东
.
中国专利
:CN112685962A
,2021-04-20
[5]
一种高熵合金屈服强度预测模型的确定方法、装置、设备、介质及产品
[P].
王凯
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机构:
广东增减材科技有限公司
广东增减材科技有限公司
王凯
;
王涛
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机构:
广东增减材科技有限公司
广东增减材科技有限公司
王涛
;
陈超
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机构:
广东增减材科技有限公司
广东增减材科技有限公司
陈超
;
吴选辉
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广东增减材科技有限公司
广东增减材科技有限公司
吴选辉
;
薛飞
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机构:
广东增减材科技有限公司
广东增减材科技有限公司
薛飞
;
张丽娟
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机构:
广东增减材科技有限公司
广东增减材科技有限公司
张丽娟
.
中国专利
:CN121122526A
,2025-12-12
[6]
一种采用机器学习方法对高熵合金相结构形成的预测方法
[P].
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机构:
高廷红
;
刘贵阳
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机构:
贵州大学
贵州大学
刘贵阳
;
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机构:
肖清泉
;
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机构:
陈茜
;
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机构:
刘玉涛
;
崔佳轩
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机构:
贵州大学
贵州大学
崔佳轩
.
中国专利
:CN121075498A
,2025-12-05
[7]
一种分子铁电体铁电-顺电相变温度的机器学习预测方法
[P].
朱琦缘
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朱琦缘
;
卢天
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卢天
;
纪晓波
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纪晓波
;
陆文聪
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陆文聪
.
中国专利
:CN115410654A
,2022-11-29
[8]
一种基于机器学习的高熵合金涂层优化方法及系统
[P].
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机构:
艾冬梅
;
仲柯宏
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北京科技大学
北京科技大学
仲柯宏
;
吴绍禹
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北京科技大学
北京科技大学
吴绍禹
;
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李晔
;
刘思倩
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机构:
北京科技大学
北京科技大学
刘思倩
.
中国专利
:CN118709563A
,2024-09-27
[9]
一种基于机器学习的高熵合金涂层优化方法及系统
[P].
论文数:
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机构:
艾冬梅
;
仲珂宏
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北京科技大学
北京科技大学
仲珂宏
;
吴绍禹
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机构:
北京科技大学
北京科技大学
吴绍禹
;
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机构:
李晔
;
刘思倩
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机构:
北京科技大学
北京科技大学
刘思倩
.
中国专利
:CN118709563B
,2025-06-13
[10]
基于机器学习的高熵合金成分优化方法
[P].
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机构:
白凤梅
;
王家乐
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机构:
安徽工业大学
安徽工业大学
王家乐
;
黄夜雨
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安徽工业大学
安徽工业大学
黄夜雨
;
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机构:
吴燕
;
武澳宇
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机构:
安徽工业大学
安徽工业大学
武澳宇
;
周星宇
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安徽工业大学
周星宇
;
许梓豪
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机构:
安徽工业大学
安徽工业大学
许梓豪
;
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机构:
周红伟
.
中国专利
:CN118748050A
,2024-10-08
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