一种基于机器学习的高熵合金硬度预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011140018.3

申请日：

2020-10-22

公开(公告)号：

CN112216356B

公开(公告)日：

2025-02-21

发明(设计)人：

李述邹瑞王鹏李帅杨致远

申请人：

哈尔滨理工大学

申请人地址：

150080 黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号

IPC主分类号：

G16C60/00

IPC分类号：

G16C20/30 G16C20/70

代理机构：

黑龙江立超同创知识产权代理有限责任公司 23217

代理人：

杨立超

法律状态：

授权

国省代码：

黑龙江省哈尔滨市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-21	授权	授权
2025-02-07	著录事项变更	著录事项变更IPC(主分类):G16C 60/00变更事项:发明人变更前:邹瑞李述王鹏李帅杨致远变更后:李述邹瑞王鹏李帅杨致远

共 50 条

[1]

一种基于机器学习的高熵合金硬度预测方法 [P].

邹瑞 ;

李述 ;

王鹏 ;

李帅 ;

杨致远 .

中国专利 :CN112216356A ,2021-01-12

[2]

基于符号算法辅助机器学习的七元难熔高熵合金硬度预测方法 [P].

陈顺华 ;

何旺泽 ;

吴玉程 ;

张俊生 ;

岳小康 .

中国专利 :CN118506907A ,2024-08-16

[3]

一种基于集成学习的高硬度高熵合金成分设计方法 [P].

周国治 ;

李超 ;

栾俊 ;

于之刚 .

中国专利 :CN118262844A ,2024-06-28

[4]

基于机器学习的增材制造高熵合金硬度和成分设计预测方法 [P].

陈希章 ;

周超 ;

张友志 ;

陈锦苗 ;

陈晓 .

中国专利 :CN118278131A ,2024-07-02

[5]

一种基于机器学习和两步法数据扩充的高熵合金硬度预测方法及装置 [P].

李述 ;

杨佳 ;

杨志远 ;

李帅 ;

刘东戎 .

中国专利 :CN115394381A ,2022-11-25

[6]

一种基于机器学习的SLM合金TC4拉伸强度预测方法 [P].

刘洪喜 ;

齐惠清 ;

张晓伟 ;

陶建涛 ;

李为尚 ;

刘亮 .

中国专利 :CN115938513B ,2025-08-22

[7]

一种基于机器学习和改进遗传算法特征筛选的高熵合金硬度预测方法 [P].

李述 ;

李帅 ;

刘东戎 ;

邹瑞 ;

杨志远 .

中国专利 :CN114464274A ,2022-05-10

[8]

一种基于机器学习和解释性分析高熵合金硬度预测方法 [P].

戴品强 ;

谌利 ;

洪春福 ;

田君 ;

常发 ;

林智杰 .

中国专利 :CN117766069A ,2024-03-26

[9]

基于机器学习的高熵合金成分优化方法 [P].

白凤梅 ;

王家乐 ;

黄夜雨 ;

吴燕 ;

武澳宇 ;

周星宇 ;

许梓豪 ;

周红伟 .

中国专利 :CN118748050A ,2024-10-08

[10]

一种基于深度学习预测高熵合金硬度的方法 [P].

刘洪喜 ;

樊尧 ;

张晓伟 ;

郝轩宏 ;

王悦怡 .

中国专利 :CN114093440A ,2022-02-25

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