基于机器学习的高熵合金成分优化方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410753371.0

申请日：

2024-06-12

公开(公告)号：

CN118748050A

公开(公告)日：

2024-10-08

发明(设计)人：

白凤梅王家乐黄夜雨吴燕武澳宇周星宇许梓豪周红伟

申请人：

安徽工业大学

申请人地址：

243071 安徽省马鞍山市经济技术开发区南区嘉善科技园2号楼

IPC主分类号：

G16C60/00

IPC分类号：

G16C20/70 G16C20/30 G16C20/90 G06F18/2411 G06F18/243 G06F18/214 G06N5/01 G06N20/00

代理机构：

安徽顺超知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 34120

代理人：

徐文恭

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

安徽省马鞍山市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-10-25	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G16C 60/00申请日:20240612
2024-10-08	公开	公开

共 50 条

[1]

基于机器学习的多性能协同优化高熵合金成分设计方法 [P].

文成 ;

田玉琬 ;

徐昱坤 ;

黎华锋 .

中国专利 :CN115579091A ,2023-01-06

[2]

基于机器学习的合金成分设计优化方法及系统 [P].

刘鑫旺 ;

施洋 ;

蓝晟宁 ;

杜辉 ;

闫春泽 ;

史玉升 .

中国专利 :CN120236695A ,2025-07-01

[3]

基于机器学习面向低层错能高熵合金的成分设计方法 [P].

贺一轩 ;

聂帅 ;

刘浩翔 ;

刘栩东 .

中国专利 :CN120015158B ,2025-12-05

[4]

基于机器学习面向低层错能高熵合金的成分设计方法 [P].

贺一轩 ;

聂帅 ;

刘浩翔 ;

刘栩东 .

中国专利 :CN120015158A ,2025-05-16

[5]

基于机器学习驱动的抗氢脆高熵合金成分设计优化方法及系统 [P].

吴学宏 ;

孙文磊 ;

余松林 ;

武玉柱 ;

余梦 ;

李进韬 ;

张学东 ;

于江通 .

中国专利 :CN120375980A ,2025-07-25

[6]

一种基于机器学习的多目标协同优化高熵合金力学性能的设计方法 [P].

邹云 ;

廖荣鑫 ;

董昊博 ;

王旭 ;

钱家豪 ;

李阳 ;

吴少杰 .

中国专利 :CN120072133A ,2025-05-30

[7]

一种基于机器学习的高熵合金硬度预测方法 [P].

邹瑞 ;

李述 ;

王鹏 ;

李帅 ;

杨致远 .

中国专利 :CN112216356A ,2021-01-12

[8]

一种基于机器学习的高熵合金硬度预测方法 [P].

李述 ;

邹瑞 ;

王鹏 ;

李帅 ;

杨致远 .

中国专利 :CN112216356B ,2025-02-21

[9]

一种基于机器学习的共晶高熵合金成分设计方法和装置 [P].

郑亮 ;

刘锋 ;

谭黎明 ;

肖祥友 ;

黄岚 .

中国专利 :CN113870957B ,2024-09-03

[10]

一种基于机器学习的共晶高熵合金成分设计方法和装置 [P].

郑亮 ;

刘锋 ;

谭黎明 ;

肖祥友 ;

黄岚 .

中国专利 :CN113870957A ,2021-12-31

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