基于机器学习面向低层错能高熵合金的成分设计方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510128882.8

申请日：

2025-02-05

公开(公告)号：

CN120015158A

公开(公告)日：

2025-05-16

发明(设计)人：

贺一轩聂帅刘浩翔刘栩东

申请人：

西北工业大学

申请人地址：

710072 陕西省西安市友谊西路127号

IPC主分类号：

G16C20/20

IPC分类号：

G06F18/2411 G06F18/27 G06N3/006

代理机构：

重庆三航专利代理事务所(特殊普通合伙) 50307

代理人：

万文会

法律状态：

授权

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-05	授权	授权
2025-06-03	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G16C 20/20申请日:20250205
2025-05-16	公开	公开

共 50 条

[1]

基于机器学习面向低层错能高熵合金的成分设计方法 [P].

贺一轩 ;

聂帅 ;

刘浩翔 ;

刘栩东 .

中国专利 :CN120015158B ,2025-12-05

[2]

一种基于机器学习的共晶高熵合金成分设计方法和装置 [P].

郑亮 ;

刘锋 ;

谭黎明 ;

肖祥友 ;

黄岚 .

中国专利 :CN113870957B ,2024-09-03

[3]

一种基于机器学习的共晶高熵合金成分设计方法和装置 [P].

郑亮 ;

刘锋 ;

谭黎明 ;

肖祥友 ;

黄岚 .

中国专利 :CN113870957A ,2021-12-31

[4]

基于机器学习的增材制造高熵合金硬度和成分设计预测方法 [P].

陈希章 ;

周超 ;

张友志 ;

陈锦苗 ;

陈晓 .

中国专利 :CN118278131A ,2024-07-02

[5]

基于机器学习的多性能协同优化高熵合金成分设计方法 [P].

文成 ;

田玉琬 ;

徐昱坤 ;

黎华锋 .

中国专利 :CN115579091A ,2023-01-06

[6]

一种基于集成学习的高硬度高熵合金成分设计方法 [P].

周国治 ;

李超 ;

栾俊 ;

于之刚 .

中国专利 :CN118262844A ,2024-06-28

[7]

基于机器学习的合金成分设计优化方法及系统 [P].

刘鑫旺 ;

施洋 ;

蓝晟宁 ;

杜辉 ;

闫春泽 ;

史玉升 .

中国专利 :CN120236695A ,2025-07-01

[8]

基于机器学习辅助的耐高温氧化难熔高熵合金设计方法 [P].

董自强 ;

于晓东 ;

周超 ;

许波 .

中国专利 :CN118782190A ,2024-10-15

[9]

基于机器学习的高熵合金成分优化方法 [P].

白凤梅 ;

王家乐 ;

黄夜雨 ;

吴燕 ;

武澳宇 ;

周星宇 ;

许梓豪 ;

周红伟 .

中国专利 :CN118748050A ,2024-10-08

[10]

基于机器学习驱动的抗氢脆高熵合金成分设计优化方法及系统 [P].

吴学宏 ;

孙文磊 ;

余松林 ;

武玉柱 ;

余梦 ;

李进韬 ;

张学东 ;

于江通 .

中国专利 :CN120375980A ,2025-07-25

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