基于机器学习的多性能协同优化高熵合金成分设计方法

被引：0

申请号：

CN202211401459.3

申请日：

2022-11-09

公开(公告)号：

CN115579091A

公开(公告)日：

2023-01-06

发明(设计)人：

文成田玉琬徐昱坤黎华锋

申请人：

申请人地址：

524000 广东省湛江市麻章区海大路1号

IPC主分类号：

G16C6000

IPC分类号：

G16C2070

代理机构：

广州维普知识产权代理事务所(普通合伙) 44843

代理人：

张鹏

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2023-01-24	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G16C 60/00 申请日:20221109
2023-01-06	公开	公开

共 50 条

[1]

基于机器学习的高熵合金成分优化方法 [P].

白凤梅 ;

王家乐 ;

黄夜雨 ;

吴燕 ;

武澳宇 ;

周星宇 ;

许梓豪 ;

周红伟 .

中国专利 :CN118748050A ,2024-10-08

[2]

基于机器学习面向低层错能高熵合金的成分设计方法 [P].

贺一轩 ;

聂帅 ;

刘浩翔 ;

刘栩东 .

中国专利 :CN120015158B ,2025-12-05

[3]

基于机器学习面向低层错能高熵合金的成分设计方法 [P].

贺一轩 ;

聂帅 ;

刘浩翔 ;

刘栩东 .

中国专利 :CN120015158A ,2025-05-16

[4]

基于机器学习驱动的抗氢脆高熵合金成分设计优化方法及系统 [P].

吴学宏 ;

孙文磊 ;

余松林 ;

武玉柱 ;

余梦 ;

李进韬 ;

张学东 ;

于江通 .

中国专利 :CN120375980A ,2025-07-25

[5]

一种基于集成学习的高硬度高熵合金成分设计方法 [P].

周国治 ;

李超 ;

栾俊 ;

于之刚 .

中国专利 :CN118262844A ,2024-06-28

[6]

基于机器学习的合金成分设计优化方法及系统 [P].

刘鑫旺 ;

施洋 ;

蓝晟宁 ;

杜辉 ;

闫春泽 ;

史玉升 .

中国专利 :CN120236695A ,2025-07-01

[7]

基于机器学习的增材制造高熵合金硬度和成分设计预测方法 [P].

陈希章 ;

周超 ;

张友志 ;

陈锦苗 ;

陈晓 .

中国专利 :CN118278131A ,2024-07-02

[8]

基于机器学习的高性能多元TiAl基合金成分设计方法 [P].

潘宇 ;

刘艳军 ;

路新 .

中国专利 :CN117219198B ,2025-12-02

[9]

一种基于机器学习的共晶高熵合金成分设计方法和装置 [P].

郑亮 ;

刘锋 ;

谭黎明 ;

肖祥友 ;

黄岚 .

中国专利 :CN113870957B ,2024-09-03

[10]

一种基于机器学习的共晶高熵合金成分设计方法和装置 [P].

郑亮 ;

刘锋 ;

谭黎明 ;

肖祥友 ;

黄岚 .

中国专利 :CN113870957A ,2021-12-31

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