一种基于机器学习和两步法数据扩充的高熵合金硬度预测方法及装置

被引：0

申请号：

CN202211015507.5

申请日：

2022-08-24

公开(公告)号：

CN115394381A

公开(公告)日：

2022-11-25

发明(设计)人：

李述杨佳杨志远李帅刘东戎

申请人：

申请人地址：

150080 黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号

IPC主分类号：

G16C6000

IPC分类号：

G06F3027 G06N304 G06N308 G06N700 G06N2000

代理机构：

黑龙江立超同创知识产权代理有限责任公司 23217

代理人：

杨立超

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-11-25	公开	公开
2022-12-13	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G16C 60/00 申请日:20220824

共 50 条

[1]

一种基于机器学习的高熵合金硬度预测方法 [P].

邹瑞 ;

李述 ;

王鹏 ;

李帅 ;

杨致远 .

中国专利 :CN112216356A ,2021-01-12

[2]

一种基于机器学习的高熵合金硬度预测方法 [P].

李述 ;

邹瑞 ;

王鹏 ;

李帅 ;

杨致远 .

中国专利 :CN112216356B ,2025-02-21

[3]

基于机器学习的增材制造高熵合金硬度和成分设计预测方法 [P].

陈希章 ;

周超 ;

张友志 ;

陈锦苗 ;

陈晓 .

中国专利 :CN118278131A ,2024-07-02

[4]

一种基于机器学习和解释性分析高熵合金硬度预测方法 [P].

戴品强 ;

谌利 ;

洪春福 ;

田君 ;

常发 ;

林智杰 .

中国专利 :CN117766069A ,2024-03-26

[5]

基于符号算法辅助机器学习的七元难熔高熵合金硬度预测方法 [P].

陈顺华 ;

何旺泽 ;

吴玉程 ;

张俊生 ;

岳小康 .

中国专利 :CN118506907A ,2024-08-16

[6]

一种基于机器学习和改进遗传算法特征筛选的高熵合金硬度预测方法 [P].

李述 ;

李帅 ;

刘东戎 ;

邹瑞 ;

杨志远 .

中国专利 :CN114464274A ,2022-05-10

[7]

一种基于机器学习的高熵合金涂层优化方法及系统 [P].

艾冬梅 ;

仲柯宏 ;

吴绍禹 ;

李晔 ;

刘思倩 .

中国专利 :CN118709563A ,2024-09-27

[8]

一种基于机器学习的高熵合金涂层优化方法及系统 [P].

艾冬梅 ;

仲珂宏 ;

吴绍禹 ;

李晔 ;

刘思倩 .

中国专利 :CN118709563B ,2025-06-13

[9]

一种基于集成学习的高硬度高熵合金成分设计方法 [P].

周国治 ;

李超 ;

栾俊 ;

于之刚 .

中国专利 :CN118262844A ,2024-06-28

[10]

一种基于机器学习的共晶高熵合金成分设计方法和装置 [P].

郑亮 ;

刘锋 ;

谭黎明 ;

肖祥友 ;

黄岚 .

中国专利 :CN113870957B ,2024-09-03

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