一种基于多层特征融合的图像检索方法

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申请号
CN202210889892.X
申请日
2022-07-27
公开(公告)号
CN115329116A
公开(公告)日
2022-11-11
发明(设计)人
刘治宇 冯栋 刘浩 张鹏程
申请人
申请人地址
266100 山东省青岛市崂山区科苑纬一路1号青岛国际创新园G座20楼2005
IPC主分类号
G06F1653
IPC分类号
G06F16583 G06F16538 G06F1655 G06V1044 G06V1042 G06V1046 G06V1074 G06V1080 G06V10762 G06V1082
代理机构
青岛橡胶谷知识产权代理事务所(普通合伙) 37341
代理人
王哲平
法律状态
实质审查的生效
国省代码
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共 50 条
[1]
基于特征融合的图像检索方法、装置、设备及介质 [P]. 
郑喜民 ;
王晨萱 ;
舒畅 ;
陈远旭 .
中国专利 :CN120687628A ,2025-09-23
[2]
一种基于特征融合的图像检索方法 [P]. 
于俊清 ;
吴泽斌 ;
何云峰 .
中国专利 :CN112163114B ,2024-03-22
[3]
基于多层特征融合与决策的遥感图像场景分类方法 [P]. 
李子奇 ;
李丹阳 ;
张永宏 ;
吴江 .
中国专利 :CN120599416A ,2025-09-05
[4]
一种基于特征融合的图像检索方法 [P]. 
陈世峰 ;
杜书泽 .
中国专利 :CN104462502B ,2015-03-25
[5]
一种基于特征融合的图像检索方法 [P]. 
于俊清 ;
吴泽斌 ;
何云峰 .
中国专利 :CN112163114A ,2021-01-01
[6]
一种基于深度特征与底层特征融合的图像检索方法 [P]. 
廖开阳 ;
王睿天 ;
曹从军 ;
陈星 ;
裴朝松 ;
王海 .
中国专利 :CN113806571A ,2021-12-17
[7]
面向图像检索的融合多层特征深度神经网络模型方法 [P]. 
臧笛 ;
严诣青 ;
陈隽 ;
李洋 .
中国专利 :CN112364193A ,2021-02-12
[8]
一种基于过滤深度卷积特征的图像检索方法 [P]. 
张伯健 ;
卢奋 ;
刘广海 ;
孔令杰 ;
陆周 .
中国专利 :CN113515661B ,2021-10-19
[9]
一种基于深度视觉特征的快速图像检索方法 [P]. 
黄河 ;
岑健彬 ;
王华龙 .
中国专利 :CN115878830B ,2025-11-11
[10]
一种多特征融合的图像检索方法 [P]. 
段立娟 ;
董帅 ;
赵则明 ;
崔嵩 ;
马伟 ;
杨震 .
中国专利 :CN105138672A ,2015-12-09