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面向图像检索的融合多层特征深度神经网络模型方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202011285825.4
申请日
:
2020-11-17
公开(公告)号
:
CN112364193A
公开(公告)日
:
2021-02-12
发明(设计)人
:
臧笛
严诣青
陈隽
李洋
申请人
:
申请人地址
:
200092 上海市杨浦区四平路1239号
IPC主分类号
:
G06F1655
IPC分类号
:
G06F16583
G06K962
G06N304
G06N308
代理机构
:
上海科律专利代理事务所(特殊普通合伙) 31290
代理人
:
叶凤
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2021-02-12
公开
公开
共 50 条
[1]
基于深度神经网络多层特征融合的人脸识别方法
[P].
章东平
论文数:
0
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0
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章东平
;
毕崇圆
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毕崇圆
;
陶禹诺
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0
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陶禹诺
.
中国专利
:CN109214286A
,2019-01-15
[2]
用于面向任务的深度神经网络的多层网络
[P].
弗朗索瓦·沙雷特
论文数:
0
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弗朗索瓦·沙雷特
;
何塞·所罗门
论文数:
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0
何塞·所罗门
.
中国专利
:CN110879529A
,2020-03-13
[3]
基于深度神经网络提取图像特征的方法
[P].
邱旭冲
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0
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机构:
罗伯特·博世有限公司
罗伯特·博世有限公司
邱旭冲
;
刘芷伊
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机构:
罗伯特·博世有限公司
罗伯特·博世有限公司
刘芷伊
.
德国专利
:CN118552740A
,2024-08-27
[4]
一种基于卷积神经网络深度特征的分级图像检索方法
[P].
余莉
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0
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余莉
;
韩方剑
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韩方剑
;
罗迤文
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罗迤文
.
中国专利
:CN108280187A
,2018-07-13
[5]
神经网络模型的训练方法及图像检索方法
[P].
李东明
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李东明
;
金忠良
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金忠良
;
林赞磊
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林赞磊
.
中国专利
:CN113807516A
,2021-12-17
[6]
神经网络模型的训练方法及图像检索方法
[P].
李东明
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机构:
新长城科技有限公司
新长城科技有限公司
李东明
;
金忠良
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机构:
新长城科技有限公司
新长城科技有限公司
金忠良
;
林赞磊
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机构:
新长城科技有限公司
新长城科技有限公司
林赞磊
.
中国专利
:CN113807516B
,2024-05-14
[7]
基于深度神经网络的图像特征的联合判断方法
[P].
孙皓
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孙皓
;
王佛伟
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王佛伟
;
胡振程
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胡振程
;
王艳明
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王艳明
.
中国专利
:CN108197628A
,2018-06-22
[8]
利用深度神经网络模型执行图像分割的方法
[P].
杨林
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0
杨林
;
亢宇鑫
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亢宇鑫
;
李涵生
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李涵生
;
崔磊
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崔磊
;
费达
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费达
;
付士军
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付士军
;
徐黎
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徐黎
;
杨海英
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0
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杨海英
.
中国专利
:CN113065551A
,2021-07-02
[9]
一种基于多层特征融合的图像检索方法
[P].
刘治宇
论文数:
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刘治宇
;
冯栋
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冯栋
;
刘浩
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刘浩
;
张鹏程
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0
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张鹏程
.
中国专利
:CN115329116A
,2022-11-11
[10]
基于特征筛选和深度融合的卷积神经网络特征融合方法
[P].
论文数:
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机构:
王梨名
;
论文数:
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机构:
祁昆仑
;
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机构:
杨超
;
论文数:
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机构:
马欣悦
.
中国专利
:CN113837353B
,2024-11-22
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