基于深度神经网络的图像特征的联合判断方法

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专利类型
发明
申请号
CN201711285590.7
申请日
2017-12-07
公开(公告)号
CN108197628A
公开(公告)日
2018-06-22
发明(设计)人
孙皓 王佛伟 胡振程 王艳明
申请人
申请人地址
201210 上海市浦东新区自由贸易试验区盛夏路560号301B室
IPC主分类号
G06K946
IPC分类号
G06K962 G06N304
代理机构
北京谨诚君睿知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11538
代理人
陆鑫;延慧
法律状态
授权
国省代码
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共 50 条
[1]
基于深度神经网络提取图像特征的方法 [P]. 
邱旭冲 ;
刘芷伊 .
德国专利 :CN118552740A ,2024-08-27
[2]
基于深度神经网络的特征点提取方法 [P]. 
高成英 ;
张泽昕 .
中国专利 :CN108564120B ,2018-09-21
[3]
基于特征约束的深度神经网络对抗防御方法 [P]. 
孙家泽 ;
龙思媛 ;
马鲜艳 ;
田振洲 .
中国专利 :CN117953347A ,2024-04-30
[4]
一种基于深度神经网络的图像溯源特征表征方法 [P]. 
卢康 ;
孙光泽 ;
曹俊亮 ;
赵智峰 ;
周帅锋 ;
王刚 .
中国专利 :CN110751271A ,2020-02-04
[5]
一种基于特征交叉联合深度神经网络的广告推荐方法 [P]. 
余志文 ;
麦文军 ;
张乙东 ;
郭丽娟 ;
郑洁纯 ;
施一帆 .
中国专利 :CN108629630A ,2018-10-09
[6]
基于深度神经网络的SAR图像配准方法 [P]. 
权豆 ;
王爽 ;
焦李成 ;
宁梦丹 ;
郭岩河 ;
侯彪 ;
马晶晶 .
中国专利 :CN105809693A ,2016-07-27
[7]
基于深度神经网络的极化SAR图像分类方法 [P]. 
侯彪 ;
寇宏达 ;
焦李成 ;
王爽 ;
张向荣 ;
马文萍 .
中国专利 :CN104077599A ,2014-10-01
[8]
基于深度神经网络的SAR纹理图像分类方法 [P]. 
焦李成 ;
李玲玲 ;
韩佳敏 ;
屈嵘 ;
杨淑媛 ;
侯彪 ;
王爽 ;
刘红英 ;
熊涛 ;
马文萍 ;
马晶晶 .
中国专利 :CN104408483A ,2015-03-11
[9]
基于深度神经网络的内窥镜图像烟雾净化方法 [P]. 
庞宇 ;
蒋媚秋 .
中国专利 :CN113066026B ,2021-07-02
[10]
基于深度神经网络的智能图像自动描述方法 [P]. 
纪荣嵘 ;
陈福海 ;
沈忱 .
中国专利 :CN110598713B ,2022-05-06