一种基于深度神经网络的图像溯源特征表征方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911029301.6

申请日：

2019-10-28

公开(公告)号：

CN110751271A

公开(公告)日：

2020-02-04

发明(设计)人：

卢康孙光泽曹俊亮赵智峰周帅锋王刚

申请人：

申请人地址：

710065 陕西省西安市高新六路52号立人科技园B座6层

IPC主分类号：

G06N304

IPC分类号：

G06N308 G06K962 G06F1658 G06Q5000

代理机构：

南京经纬专利商标代理有限公司 32200

代理人：

曹佩佩

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-02-28	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20191028
2020-02-04	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度神经网络提取图像特征的方法 [P].

邱旭冲 ;

刘芷伊 .

德国专利 :CN118552740A ,2024-08-27

[2]

一种基于深度神经网络的声呐图像纹理特征去除方法 [P].

叶秀芬 ;

李传龙 ;

希吉尔 ;

刘红 ;

黄汉杰 ;

刘文智 ;

李海波 .

中国专利 :CN115527112A ,2022-12-27

[3]

基于深度神经网络的图像特征的联合判断方法 [P].

孙皓 ;

王佛伟 ;

胡振程 ;

王艳明 .

中国专利 :CN108197628A ,2018-06-22

[4]

一种基于卷积神经网络的图像深度估计方法 [P].

李格 ;

余翔宇 .

中国专利 :CN107767413A ,2018-03-06

[5]

一种基于深度神经网络的图像去雾方法 [P].

李岳楠 ;

刘宇航 .

中国专利 :CN109472818A ,2019-03-15

[6]

一种基于卷积神经网络深度特征的分级图像检索方法 [P].

余莉 ;

韩方剑 ;

罗迤文 .

中国专利 :CN108280187A ,2018-07-13

[7]

一种基于图像的船舶检测深度神经网络算法 [P].

邵叶秦 ;

丁政年 ;

李志伟 ;

马雪仪 ;

李杰 ;

向阳 ;

施佺 .

中国专利 :CN111062383A ,2020-04-24

[8]

基于深度卷积神经网络的图像噪声估计方法 [P].

朱宇 ;

葛鑫 ;

姜伟 ;

孙瑾秋 ;

张艳宁 .

中国专利 :CN110852966B ,2020-02-28

[9]

基于提升方案深度神经网络的图像分类方法 [P].

何楚 ;

石紫珊 ;

何博琨 ;

张清怡 .

中国专利 :CN110796167B ,2020-02-14

[10]

基于深度神经网络的特征点提取方法 [P].

高成英 ;

张泽昕 .

中国专利 :CN108564120B ,2018-09-21

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