一种基于聚类和多尺度学习的无监督跨域行人重识别方法

被引：0

申请号：

CN202211372036.3

申请日：

2022-11-03

公开(公告)号：

CN115641613A

公开(公告)日：

2023-01-24

发明(设计)人：

杨曦郑顾袁柳魏梓钰杨东

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市太白南路2号

IPC主分类号：

G06V4010

IPC分类号：

G06V10762 G06V10774 G06V1082 G06N30464 G06N3045 G06N3084 G06N309

代理机构：

西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙) 61230

代理人：

王丹

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2023-02-14	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 40/10 申请日:20221103
2023-01-24	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于聚类的无监督跨域行人重识别方法 [P].

周勇 ;

侯浩鹏 ;

赵佳琦 ;

夏士雄 ;

姚睿 ;

陈莹 ;

张迪 ;

张曼 .

中国专利 :CN111860678B ,2024-02-27

[2]

一种基于聚类的无监督跨域行人重识别方法 [P].

周勇 ;

侯浩鹏 ;

赵佳琦 ;

夏士雄 ;

姚睿 ;

陈莹 ;

张迪 ;

张曼 .

中国专利 :CN111860678A ,2020-10-30

[3]

一种基于聚类的无监督跨域行人重识别方法 [P].

王敏 ;

胡卓晶 ;

赵淑雯 .

中国专利 :CN110942025A ,2020-03-31

[4]

基于无监督联合多损失模型的跨域行人重识别方法 [P].

田玉敏 ;

杨芸 ;

吴自力 ;

王笛 ;

潘蓉 .

中国专利 :CN111126360A ,2020-05-08

[5]

一种基于双聚类协作学习的跨域行人重识别方法 [P].

郭继峰 ;

庞志奇 ;

李明 ;

戚铭 .

中国专利 :CN113743314A ,2021-12-03

[6]

基于聚类优化的无监督跨模态行人重识别方法 [P].

励志勇 ;

姜伟 ;

赵鹏 .

中国专利 :CN117197838B ,2025-09-05

[7]

一种基于无监督跨摄像机聚类对比行人重识别方法 [P].

符星 ;

魏丹 ;

罗一平 ;

沈江霖 .

中国专利 :CN114863154A ,2022-08-05

[8]

基于位置注意力和精化聚类的无监督跨域行人重识别方法 [P].

惠燕 ;

吴玺 ;

胡秀华 ;

尤世界 ;

胡旭洋 ;

赵婧 ;

刘焕 .

中国专利 :CN115205893B ,2025-10-17

[9]

基于类中心域对齐的判别无监督跨域行人重识别方法 [P].

张志忠 ;

谢源 ;

马利庄 ;

张晨阳 .

中国专利 :CN113553906A ,2021-10-26

[10]

基于类中心域对齐的判别无监督跨域行人重识别方法 [P].

张志忠 ;

谢源 ;

马利庄 ;

张晨阳 .

中国专利 :CN113553906B ,2024-10-29

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