一种普适性轻量级深度学习车辆检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110459491.6

申请日：

2021-04-27

公开(公告)号：

CN113177560A

公开(公告)日：

2021-07-27

发明(设计)人：

蔡雪莲罗贸峰左沛昂岳文伟张和和李长乐

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市太白南路2号

IPC主分类号：

G06K946

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

陈宏社;王品华

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-07-27	公开	公开
2021-08-13	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/46 申请日:20210427

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的轻量级雾天车辆检测方法 [P].

杨泽远 ;

杨刚 ;

陶发展 ;

熊心和 ;

匡海军 ;

何晓鹏 ;

汪洋 ;

汤敏 .

中国专利 :CN116824542B ,2024-07-12

[2]

一种基于深度学习的轻量级车辆检测方法 [P].

戚玉涛 ;

张浩东 ;

杨锐 .

中国专利 :CN115359455A ,2022-11-18

[3]

一种基于深度学习的轻量级车辆检测方法 [P].

戚玉涛 ;

张浩东 ;

杨锐 .

中国专利 :CN115359455B ,2025-10-14

[4]

一种基于深度学习的轻量级伪装目标检测方法 [P].

周晓飞 ;

张峻源 ;

陈张平 ;

章国道 ;

乔通 ;

张继勇 .

中国专利 :CN119091117B ,2025-09-09

[5]

一种基于深度学习的轻量级伪装目标检测方法 [P].

周晓飞 ;

张峻源 ;

陈张平 ;

章国道 ;

乔通 ;

张继勇 .

中国专利 :CN119091117A ,2024-12-06

[6]

一种轻量级车辆检测方法 [P].

周乐业 ;

郭伟 ;

马倩 ;

彭小荡 ;

陈翔 ;

肖俊然 ;

张龙 ;

刘默 .

中国专利 :CN118537840A ,2024-08-23

[7]

一种基于深度学习的轻量级小目标检测方法 [P].

丁正龙 ;

岳开科 ;

王诗蝉 ;

袁杰 .

中国专利 :CN119992075A ,2025-05-13

[8]

一种基于深度学习的轻量级藻类目标检测方法 [P].

林科 ;

唐洋 ;

覃志松 .

中国专利 :CN117635914A ,2024-03-01

[9]

一种基于深度学习的轻量级竹片缺陷检测方法及装置 [P].

戴志飞 ;

王晗 ;

史卓豪 ;

刘锋斌 .

中国专利 :CN119850590B ,2025-09-30

[10]

一种基于深度学习的轻量级竹片缺陷检测方法及装置 [P].

戴志飞 ;

王晗 ;

史卓豪 ;

刘锋斌 .

中国专利 :CN119850590A ,2025-04-18

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