一种基于深度学习的轻量级竹片缺陷检测方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510030100.7

申请日：

2025-01-08

公开(公告)号：

CN119850590A

公开(公告)日：

2025-04-18

发明(设计)人：

戴志飞王晗史卓豪刘锋斌

申请人：

广东工业大学

申请人地址：

510000 广东省广州市越秀区东风东路729号

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06T7/70 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

厦门呈睿知识产权代理有限公司 35298

代理人：

郑拥军

法律状态：

授权

国省代码：

广东省广州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-30	授权	授权
2025-05-06	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20250108
2025-04-18	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的轻量级竹片缺陷检测方法及装置 [P].

戴志飞 ;

王晗 ;

史卓豪 ;

刘锋斌 .

中国专利 :CN119850590B ,2025-09-30

[2]

一种基于深度学习的轻量级光伏板缺陷检测方法 [P].

陈辉 ;

陈子璇 .

中国专利 :CN118212203A ,2024-06-18

[3]

一种基于深度学习的轻量级道路缺陷检测方法、装置和介质 [P].

高焕兵 ;

王雪秋 ;

刘蕾 ;

鲁守银 ;

王海鹏 .

中国专利 :CN118710620A ,2024-09-27

[4]

一种基于深度学习的轻量级车辆检测方法 [P].

戚玉涛 ;

张浩东 ;

杨锐 .

中国专利 :CN115359455A ,2022-11-18

[5]

一种基于深度学习的轻量级车辆检测方法 [P].

戚玉涛 ;

张浩东 ;

杨锐 .

中国专利 :CN115359455B ,2025-10-14

[6]

一种基于深度学习的焊接缺陷检测方法 [P].

刘新华 ;

张富富 ;

华德正 ;

周皓 ;

申玉瑞 ;

彭来 ;

王其雨 ;

祁鹏 ;

申景硕 ;

王言韬 ;

丁如祺 ;

穆海龙 ;

胡明明 ;

刘威 .

中国专利 :CN120355645A ,2025-07-22

[7]

一种基于轻量级深度学习的异常点位检测方法及系统 [P].

沙芸 ;

陈建萍 ;

晏涌 ;

刘学君 ;

曹雪莹 ;

陈兆玉 ;

张小妮 ;

杜晨晨 .

中国专利 :CN113065606A ,2021-07-02

[8]

一种基于深度学习的轻量级标准数据文本检测方法及系统 [P].

王蒙湘 ;

付强 ;

万福军 ;

周幸窈 ;

刘娜 ;

张雨辰 .

中国专利 :CN117854080A ,2024-04-09

[9]

一种基于深度学习的轻量级伪装目标检测方法 [P].

周晓飞 ;

张峻源 ;

陈张平 ;

章国道 ;

乔通 ;

张继勇 .

中国专利 :CN119091117B ,2025-09-09

[10]

一种基于深度学习的轻量级伪装目标检测方法 [P].

周晓飞 ;

张峻源 ;

陈张平 ;

章国道 ;

乔通 ;

张继勇 .

中国专利 :CN119091117A ,2024-12-06

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