一种基于深度学习的轻量级光伏板缺陷检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410330926.0

申请日：

2024-03-22

公开(公告)号：

CN118212203A

公开(公告)日：

2024-06-18

发明(设计)人：

陈辉陈子璇

申请人：

安徽理工大学

申请人地址：

232000 安徽省淮南市山南新区泰丰大街168号

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06V10/44 G06V10/82 G06V10/80 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/0495 G06N3/0475 G06N3/094 G06N3/048

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

安徽省淮南市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-08-30	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20240322
2024-06-18	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的轻量级竹片缺陷检测方法及装置 [P].

戴志飞 ;

王晗 ;

史卓豪 ;

刘锋斌 .

中国专利 :CN119850590B ,2025-09-30

[2]

一种基于深度学习的轻量级竹片缺陷检测方法及装置 [P].

戴志飞 ;

王晗 ;

史卓豪 ;

刘锋斌 .

中国专利 :CN119850590A ,2025-04-18

[3]

基于深度学习的光伏板缺陷检测方法、装置、设备及存储介质 [P].

袁小晨 ;

包浚杞 ;

林灿堂 ;

严肇基 .

中国专利 :CN118052803A ,2024-05-17

[4]

一种基于深度学习的轻量级车辆检测方法 [P].

戚玉涛 ;

张浩东 ;

杨锐 .

中国专利 :CN115359455A ,2022-11-18

[5]

一种基于深度学习的轻量级车辆检测方法 [P].

戚玉涛 ;

张浩东 ;

杨锐 .

中国专利 :CN115359455B ,2025-10-14

[6]

一种基于深度学习的光伏板缺陷检测及定位方法 [P].

秦磊 ;

邓立为 ;

许家忠 ;

叶贵芳 ;

陈健林 ;

麦成斌 .

中国专利 :CN119478039A ,2025-02-18

[7]

一种基于深度学习目标检测的光伏缺陷检测方法 [P].

薛辉 ;

张喜山 ;

田野 ;

赵晓龙 ;

吴薇 ;

苏冬雨 .

中国专利 :CN114092838A ,2022-02-25

[8]

基于深度学习的太阳能光伏板缺陷检测识别方法 [P].

蒋文波 ;

刘旺 ;

杨川琦 ;

谢文达 .

中国专利 :CN121169862A ,2025-12-19

[9]

一种轻量级工业缺陷检测方法 [P].

梁凯 ;

徐大伟 ;

王艳 ;

曹仰杰 ;

段鹏松 ;

陈伟 ;

陈冬 ;

王金来 ;

赵梓辰 .

中国专利 :CN120219804A ,2025-06-27

[10]

一种基于深度学习的轻量级藻类目标检测方法 [P].

林科 ;

唐洋 ;

覃志松 .

中国专利 :CN117635914A ,2024-03-01

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