一种基于深度学习的光伏板缺陷检测及定位方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411398642.1

申请日：

2024-10-08

公开(公告)号：

CN119478039A

公开(公告)日：

2025-02-18

发明(设计)人：

秦磊邓立为许家忠叶贵芳陈健林麦成斌

申请人：

广东汇博机器人技术有限公司

申请人地址：

528200 广东省佛山市南海区狮山镇博爱中路40号之一A1厂房

IPC主分类号：

G06T7/73

IPC分类号：

G06T7/00 G06T7/136 G06V10/25 G06V10/44 G06V10/26 G06V10/54 G06T7/13 G06V10/774 G06V10/82

代理机构：

广州安友知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 441211

代理人：

黄公安

法律状态：

公开

国省代码：

广东省佛山市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-18	公开	公开
2025-03-07	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/73申请日:20241008

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的轻量级光伏板缺陷检测方法 [P].

陈辉 ;

陈子璇 .

中国专利 :CN118212203A ,2024-06-18

[2]

一种基于深度学习目标检测的光伏缺陷检测方法 [P].

薛辉 ;

张喜山 ;

田野 ;

赵晓龙 ;

吴薇 ;

苏冬雨 .

中国专利 :CN114092838A ,2022-02-25

[3]

一种基于深度学习图像分割的光伏板定位方法及装置 [P].

舒茂龙 ;

魏江哲 ;

季明彬 ;

是建新 ;

张文慎 ;

陈亮 ;

马建宝 ;

占磊 ;

齐力文 ;

华心新 ;

张鹏 .

中国专利 :CN115661466A ,2023-01-31

[4]

基于深度学习的光伏板缺陷检测方法、装置、设备及存储介质 [P].

袁小晨 ;

包浚杞 ;

林灿堂 ;

严肇基 .

中国专利 :CN118052803A ,2024-05-17

[5]

一种基于深度学习的光伏故障检测方法 [P].

冯文新 ;

黄剑锋 ;

周玉龙 .

中国专利 :CN115393747A ,2022-11-25

[6]

基于深度学习的太阳能光伏板缺陷检测识别方法 [P].

蒋文波 ;

刘旺 ;

杨川琦 ;

谢文达 .

中国专利 :CN121169862A ,2025-12-19

[7]

基于深度学习的红外图像中光伏组件定位和缺陷检测方法 [P].

凌强 ;

刘梦诚 .

中国专利 :CN115082455A ,2022-09-20

[8]

基于深度学习的红外图像中光伏组件定位和缺陷检测方法 [P].

凌强 ;

刘梦诚 .

中国专利 :CN115082455B ,2025-06-20

[9]

一种基于深度学习技术的光伏板分割方法 [P].

张俊虎 ;

李海涛 ;

李青 ;

李晓雯 .

中国专利 :CN116935241B ,2025-04-15

[10]

一种基于深度学习的光伏检测优化方法、系统及终端 [P].

胡芸菲 ;

张烜彧 ;

谭黎明 .

中国专利 :CN119107288A ,2024-12-10

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