一种基于改进长短期记忆网络的蓄冷空调冷负荷预测方法

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专利类型
发明
申请号
CN202110693923.X
申请日
2021-06-22
公开(公告)号
CN113449909B
公开(公告)日
2021-09-28
发明(设计)人
李冬妮 崔梓华 李卓宇 梁洁平 杜凌岩 原志锋
申请人
申请人地址
100081 北京市海淀区中关村南大街5号
IPC主分类号
G06Q1004
IPC分类号
G06Q5006 G06N304 G06N308
代理机构
北京正阳理工知识产权代理事务所(普通合伙) 11639
代理人
张利萍
法律状态
实质审查的生效
国省代码
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共 50 条
[1]
基于深度长短期记忆网络的短期负荷预测方法 [P]. 
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[2]
一种基于长短期记忆网络的短期负荷预测方法 [P]. 
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[3]
一种基于长短期记忆网络的负荷预测方法 [P]. 
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[4]
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[7]
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[8]
一种基于相似日及长短期记忆网络的空调负荷预测方法 [P]. 
夏中明 ;
邱兰兰 ;
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[9]
基于长短期记忆网络的转辙机健康度短期预测方法 [P]. 
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[10]
一种基于改进长短期记忆网络的风电功率预测方法 [P]. 
辛征 ;
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