一种基于改进卷积长短期记忆网络的充电桩故障预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510450954.0

申请日：

2025-04-11

公开(公告)号：

CN120316615A

公开(公告)日：

2025-07-15

发明(设计)人：

朱金荣殷张程王强周锦高天

申请人：

扬州大学

申请人地址：

225000 江苏省扬州市市辖区大学南路88号

IPC主分类号：

G06F18/2415

IPC分类号：

G06F18/213 G06N3/0464 G06N3/0442 G06N3/045 G06N3/047 G06N3/048 G06N3/084 G06F123/02

代理机构：

南京启扬知识产权代理事务所(普通合伙) 32703

代理人：

赵荔

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省扬州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-01	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2415申请日:20250411
2025-07-15	公开	公开

共 50 条

[1]

基于时频图和卷积长短期记忆网络的设备故障预测方法 [P].

马骏 .

中国专利 :CN118735019A ,2024-10-01

[2]

一种基于长短期记忆网络的芯片故障预测方法 [P].

曹莹 ;

王志刚 ;

周明龙 ;

丁光显 .

中国专利 :CN120670781A ,2025-09-19

[3]

基于拉格朗日卷积长短期记忆网络的工业机器人故障预测方法 [P].

王琪冰 ;

杨昊 ;

陆佳炜 ;

肖刚 ;

苏宏业 ;

林正 ;

谢磊 ;

李琛 .

中国专利 :CN118990492A ,2024-11-22

[4]

一种基于改进长短期记忆网络的蓄冷空调冷负荷预测方法 [P].

李冬妮 ;

崔梓华 ;

李卓宇 ;

梁洁平 ;

杜凌岩 ;

原志锋 .

中国专利 :CN113449909B ,2021-09-28

[5]

基于改进长短期记忆网络的超短期风速预测方法 [P].

孙鑫 ;

刘阳 ;

张振安 ;

朱全胜 ;

李朝晖 ;

王景钢 ;

滕卫军 ;

张亚飞 ;

魏文荣 ;

苗世洪 .

中国专利 :CN115630316A ,2023-01-20

[6]

基于卷积神经网络和长短期记忆网络的心电图分类方法 [P].

王英龙 ;

成曦 ;

舒明雷 ;

朱清 ;

周书旺 .

中国专利 :CN110179453A ,2019-08-30

[7]

一种基于长短期记忆网络的短期负荷预测方法 [P].

蔡小鹏 ;

刘超 .

中国专利 :CN114741952A ,2022-07-12

[8]

基于一维卷积长短期记忆网络的模拟电路故障诊断方法 [P].

郭庆 ;

姜云威 ;

陈怀之 ;

徐翠锋 ;

胡纯净 ;

陈超 .

中国专利 :CN114818579A ,2022-07-29

[9]

基于一维卷积长短期记忆网络的模拟电路故障诊断方法 [P].

郭庆 ;

姜云威 ;

陈怀之 ;

徐翠锋 ;

胡纯净 ;

陈超 .

中国专利 :CN114818579B ,2024-03-26

[10]

基于深度长短期记忆网络的短期负荷预测方法 [P].

王激华 ;

葛凯梁 ;

仇钧 ;

方云辉 ;

刘羽 ;

许巍 ;

钟明祥 ;

张力 .

中国专利 :CN112446537A ,2021-03-05

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