一种基于改进卷积长短期记忆网络的充电桩故障预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510450954.0

申请日：

2025-04-11

公开(公告)号：

CN120316615A

公开(公告)日：

2025-07-15

发明(设计)人：

朱金荣殷张程王强周锦高天

申请人：

扬州大学

申请人地址：

225000 江苏省扬州市市辖区大学南路88号

IPC主分类号：

G06F18/2415

IPC分类号：

G06F18/213 G06N3/0464 G06N3/0442 G06N3/045 G06N3/047 G06N3/048 G06N3/084 G06F123/02

代理机构：

南京启扬知识产权代理事务所(普通合伙) 32703

代理人：

赵荔

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省扬州市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-01	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2415申请日:20250411
2025-07-15	公开	公开

共 50 条

[21]

一种基于卷积长短期记忆网络的区域交通需求预测方法 [P].

魏金泽 ;

尹宝才 ;

申彦明 ;

齐恒 .

中国专利 :CN110633871B ,2019-12-31

[22]

一种基于长短期记忆网络的短期电价预测方法 [P].

张燕 ;

刘强 ;

施航 ;

孙瑜 ;

朱军波 ;

冷兆立 ;

吴晶莹 ;

林烨 ;

王凌 ;

周翔 ;

田伟 ;

曹阳 ;

严春华 ;

蔡昀峰 ;

陈慷 ;

陈涛 ;

高赐威 .

中国专利 :CN112396225A ,2021-02-23

[23]

基于卷积神经网络和长短期记忆网络的手术工具跟踪系统 [P].

赵子健 ;

杨煜 .

中国专利 :CN112037263B ,2024-03-19

[24]

基于卷积神经网络和长短期记忆网络的手术工具跟踪系统 [P].

赵子健 ;

杨煜 .

中国专利 :CN112037263A ,2020-12-04

[25]

一种基于长短期记忆网络的光伏发电功率短期预测方法 [P].

时珉 ;

王珏 ;

张沛 ;

尹瑞 ;

王铁强 ;

王一峰 ;

王彦棡 ;

田剑刚 ;

王晓光 .

中国专利 :CN112734073A ,2021-04-30

[26]

一种考虑数据增强和改进双向长短期记忆网络的充电桩故障诊断方法及装置 [P].

高辉 ;

周秋阳 ;

李炜卓 ;

陈璐 ;

杨璐彤 ;

归耀城 .

中国专利 :CN118690302A ,2024-09-24

[27]

一种基于卷积长短期记忆网络的电力故障预警方法及系统 [P].

彭龙 ;

党三磊 ;

黄友朋 ;

姚智聪 ;

招景明 ;

彭策 .

中国专利 :CN112949947A ,2021-06-11

[28]

基于深度卷积神经网络与长短期记忆网络的摔倒检测方法 [P].

钟博煊 ;

许淞斐 ;

周礼 .

中国专利 :CN109214285A ,2019-01-15

[29]

一种基于改进的长短期记忆网络的电力负荷预测方法 [P].

覃晖 ;

裴少乾 ;

卢桂源 ;

吕昊 ;

谢伟 ;

曲昱华 ;

付佳龙 .

中国专利 :CN111985719A ,2020-11-24

[30]

基于卷积神经网络和长短期记忆网络的辩证系统及方法 [P].

姚钟华 ;

赵倩蓓 ;

陈涵深 ;

李亮 ;

梁笑钧 ;

张小敏 ;

石小河 ;

刘梅 .

中国专利 :CN120708823A ,2025-09-26

← 1 2 3 4 5 →