基于特征分离融合网络的图像超分辨率重构方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110240193.8

申请日：

2021-03-04

公开(公告)号：

CN112767255B

公开(公告)日：

2021-05-07

发明(设计)人：

陈振学朱凯刘成云郭庆强李现明

申请人：

申请人地址：

250061 山东省济南市历下区经十路17923号

IPC主分类号：

G06T340

IPC分类号：

G06V1044

代理机构：

济南圣达知识产权代理有限公司 37221

代理人：

张庆骞

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-05-07	公开	公开
2022-11-29	授权	授权
2021-05-25	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 3/40 申请日:20210304

共 50 条

[1]

多级递归特征融合的图像超分辨率重构系统及其方法 [P].

熊承义 ;

金鑫 ;

高志荣 ;

熊启明 ;

施晓迪 ;

李治邦 .

中国专利 :CN109978785B ,2019-07-05

[2]

图像超分辨率重构系统及方法 [P].

李浩 ;

陈宥烨 ;

朱立伟 ;

何振伟 .

中国专利 :CN103810675B ,2014-05-21

[3]

基于残差卷积神经网络的图像超分辨率重构方法 [P].

郭继昌 ;

吴洁 ;

郭春乐 ;

朱明辉 .

中国专利 :CN108921786B ,2018-11-30

[4]

基于混合Transformer超分辨率网络的图像超分辨率方法 [P].

郑玲 ;

朱金辰 ;

张明健 ;

刘玉龙 ;

张盛羽 ;

翁士状 ;

黄林生 ;

赵晋陵 ;

李士昌 ;

侯芷萌 ;

沈瓒骏 .

中国专利 :CN117333365A ,2024-01-02

[5]

一种图像超分辨率重构方法、装置及系统 [P].

蔡晓望 ;

肖飞 ;

范蒙 ;

俞海 .

中国专利 :CN108665410A ,2018-10-16

[6]

基于生成对抗网络的CT图像超分辨率重构方法 [P].

张雄 ;

宁爱平 ;

冯聪丽 ;

上官宏 ;

王安红 ;

武有成 .

中国专利 :CN110443867B ,2019-11-12

[7]

基于多尺度特征融合网络的CT图像超分辨率重建方法 [P].

任志鹏 ;

赵建平 ;

娄岩 ;

陈纯毅 .

中国专利 :CN114332276A ,2022-04-12

[8]

基于多尺度特征融合网络的CT图像超分辨率重建方法 [P].

任志鹏 ;

赵建平 ;

娄岩 ;

陈纯毅 .

中国专利 :CN114332276B ,2024-09-06

[9]

细胞图像超分辨率重构方法 [P].

余宁梅 ;

张洋 ;

时小雨 ;

任茹 .

中国专利 :CN103903235B ,2014-07-02

[10]

基于自注意力的室内老人图像超分辨率重构方法及系统 [P].

李晓飞 ;

宋璋晗 .

中国专利 :CN115131214A ,2022-09-30

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