基于联邦学习和LSTM的刀具剩余寿命预测方法及系统

被引：0

申请号：

CN202211379690.7

申请日：

2022-11-04

公开(公告)号：

CN115587543A

公开(公告)日：

2023-01-10

发明(设计)人：

袁烨张永全亮王茂霖刘浩

申请人：

申请人地址：

226000 江苏省南通市开发区小海街道崇州大道60号紫琅科技城8号楼4层

IPC主分类号：

G06F3027

IPC分类号：

G06N304 G06N308 G06F11904

代理机构：

北京路浩知识产权代理有限公司 11002

代理人：

张金玲

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2023-01-31	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 30/27 申请日:20221104
2023-01-10	公开	公开

共 50 条

[1]

基于联邦学习和模型剪枝的滚动轴承剩余寿命预测方法 [P].

严如强 ;

陈曦 ;

孙文珺 ;

孙闯 ;

王诗彬 ;

陈雪峰 .

中国专利 :CN116502696B ,2025-12-02

[2]

基于深度学习和疲劳理论的刀具剩余寿命预测方法和系统 [P].

谢鹏 ;

张致杰 .

中国专利 :CN117390398A ,2024-01-12

[3]

基于LSTM网络的变工况下刀具剩余寿命预测方法 [P].

王明微 ;

赵旭 ;

周竞涛 .

中国专利 :CN110472774A ,2019-11-19

[4]

基于CNN和LSTM的飞控系统剩余寿命预测方法 [P].

张桂刚 ;

张薇 ;

王健 ;

黄加阳 ;

晏震乾 ;

陈金 .

中国专利 :CN110110804A ,2019-08-09

[5]

一种基于LSTM+CNN的机床刀具剩余寿命预测方法 [P].

陈兆瑞 ;

亓浩 .

中国专利 :CN110472800A ,2019-11-19

[6]

基于深度学习和时序回归模型的刀具剩余寿命预测方法 [P].

路勇 ;

王振驰 ;

高栋 .

中国专利 :CN114749996A ,2022-07-15

[7]

一种基于LSTM的配电设备剩余寿命预测方法及系统 [P].

刘利国 ;

刘洋 ;

肖小龙 ;

方鑫 ;

郭佳豪 ;

史明明 ;

孙天奎 ;

孙健 ;

吴凡 ;

杨雄 ;

苏伟 .

中国专利 :CN117390957A ,2024-01-12

[8]

一种基于对抗迁移学习的刀具剩余寿命预测方法 [P].

刘颖超 ;

胡小锋 ;

孙世旭 .

中国专利 :CN111832624A ,2020-10-27

[9]

多切削阶段的刀具剩余寿命预测方法 [P].

孙惠斌 ;

姚元朴 ;

刘超 ;

屈鑫 ;

孙帅 .

中国专利 :CN111967133A ,2020-11-20

[10]

一种基于边缘计算和LSTM网络的刀具剩余寿命预测方法 [P].

黄庆卿 ;

康真 ;

张焱 ;

严冬 .

中国专利 :CN111475921A ,2020-07-31

← 1 2 3 4 5 →