基于深度学习和疲劳理论的刀具剩余寿命预测方法和系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311475085.4

申请日：

2023-11-07

公开(公告)号：

CN117390398A

公开(公告)日：

2024-01-12

发明(设计)人：

谢鹏张致杰

申请人：

上海诸算科技有限公司

申请人地址：

200000 上海市杨浦区纪念路8号5号楼102b室

IPC主分类号：

G06F18/20

IPC分类号：

G06F18/213 G06F18/10 G06N3/0442 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

上海思真远达专利代理事务所(特殊普通合伙) 31481

代理人：

吴佳佳

法律状态：

公开

国省代码：

上海市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-01-12	公开	公开
2025-07-11	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/20申请日:20231107

共 50 条

[1]

基于深度学习和时序回归模型的刀具剩余寿命预测方法 [P].

路勇 ;

王振驰 ;

高栋 .

中国专利 :CN114749996A ,2022-07-15

[2]

基于联邦学习和LSTM的刀具剩余寿命预测方法及系统 [P].

袁烨 ;

张永 ;

全亮 ;

王茂霖 ;

刘浩 .

中国专利 :CN115587543A ,2023-01-10

[3]

基于深度学习的数控机床刀具寿命预测方法及系统 [P].

周丹 ;

周秋梅 ;

邱浩然 .

中国专利 :CN118378373A ,2024-07-23

[4]

基于深度学习的数控机床刀具寿命预测方法及系统 [P].

周丹 ;

周秋梅 ;

邱浩然 .

中国专利 :CN118378373B ,2024-11-29

[5]

基于深度学习的盾构机刀具剩余使用寿命预测方法 [P].

刘尧 ;

叶礼伦 ;

刘振国 ;

赵寄辰 ;

孔宪光 .

中国专利 :CN112966355B ,2021-06-15

[6]

基于深度学习的航空发动机剩余寿命预测方法和系统 [P].

周谧 ;

刘婉琳 ;

程八一 ;

陆少军 ;

钱晓飞 .

中国专利 :CN119558184A ,2025-03-04

[7]

基于深度学习的航空发动机剩余寿命预测方法和系统 [P].

周谧 ;

刘婉琳 ;

程八一 ;

陆少军 ;

钱晓飞 .

中国专利 :CN119558184B ,2025-09-09

[8]

刀具剩余寿命预测方法、装置和介质 [P].

陈鑫 ;

戴永恒 ;

王磊 ;

马丽丽 ;

洪煦 ;

武少波 ;

王鹏达 .

中国专利 :CN114676716A ,2022-06-28

[9]

基于深度学习和粒子滤波的滚动轴承剩余寿命预测方法 [P].

吴英祥 ;

刘西洋 ;

王理 ;

黄海 ;

冯国全 ;

杜少辉 ;

陈果 .

中国专利 :CN116204766B ,2025-09-16

[10]

基于物理辅助深度学习的刀具磨损预测方法及系统、设备 [P].

袁德志 ;

徐青亲 ;

阎凌云 ;

阎韶琦 ;

王硕 ;

李申申 ;

李俊 .

中国专利 :CN121145119A ,2025-12-16

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