一种航空涡扇发动机剩余使用寿命预测方法及系统

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申请号
CN202211519811.3
申请日
2022-11-30
公开(公告)号
CN115688325A
公开(公告)日
2023-02-03
发明(设计)人
郭忠义 吴庆全 李永华
申请人
申请人地址
236000 安徽省合肥市包河区花园大道369号
IPC主分类号
G06F3017
IPC分类号
G06F3027 G06N3044 G06N30464 G06N3048 G06N308 G01M1514 G06F11902
代理机构
合肥市浩智运专利代理事务所(普通合伙) 34124
代理人
朱文振
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
一种航空涡扇发动机剩余使用寿命预测方法及系统 [P]. 
刘振兴 ;
杨天琦 ;
张永 ;
袁烨 .
中国专利 :CN109916634A ,2019-06-21
[2]
飞机涡扇发动机的剩余使用寿命预测方法及系统 [P]. 
张九思 ;
蒋宇辰 ;
罗浩 ;
吴诗梦 ;
尹珅 .
中国专利 :CN113204921B ,2021-08-03
[3]
一种涡扇发动机剩余使用寿命预测方法 [P]. 
章东平 ;
张天乐 ;
王大为 ;
徐建宇 ;
马道滨 ;
闫天旭 .
中国专利 :CN120850804B ,2025-12-26
[4]
一种涡扇发动机剩余使用寿命预测方法 [P]. 
章东平 ;
张天乐 ;
王大为 ;
徐建宇 ;
马道滨 ;
闫天旭 .
中国专利 :CN120850804A ,2025-10-28
[5]
基于时空特征融合的涡扇发动机剩余使用寿命预测方法 [P]. 
彭成 ;
唐朝晖 ;
陈宇峰 ;
陈青 ;
袁鑫攀 ;
桂卫华 .
中国专利 :CN112580263B ,2021-03-30
[6]
一种涡扇发动机剩余寿命预测方法 [P]. 
刘晓东 ;
杨京礼 .
中国专利 :CN113449472A ,2021-09-28
[7]
基于TMSA-TCN的涡扇发动机剩余使用寿命预测方法 [P]. 
陈映雪 ;
卯钦予 ;
孔祥兴 ;
缑林峰 ;
刘雄飞 .
中国专利 :CN120951490A ,2025-11-14
[8]
基于深度学习的涡扇发动机剩余使用寿命预测方法及系统 [P]. 
蒋亮 ;
曹海啸 ;
张鑫阳 ;
郭永信 .
中国专利 :CN119312695A ,2025-01-14
[9]
一种航空发动机剩余寿命预测方法 [P]. 
王莉 ;
苗昊 ;
张妮 ;
宁泽飞 ;
蒋卓伦 ;
麻巍祥 ;
陈玲玲 ;
许柏宁 ;
曹昱博 .
中国专利 :CN117113843B ,2024-06-07
[10]
一种多源数据融合的航空涡扇发动机剩余寿命预测方法 [P]. 
吴思思 ;
赵广社 ;
荣海军 ;
鲍容憬 ;
李长军 .
中国专利 :CN107153759B ,2017-09-12