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一种涡扇发动机剩余使用寿命预测方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202511339789.8
申请日
:
2025-09-19
公开(公告)号
:
CN120850804B
公开(公告)日
:
2025-12-26
发明(设计)人
:
章东平
张天乐
王大为
徐建宇
马道滨
闫天旭
申请人
:
中国计量大学
申请人地址
:
310018 浙江省杭州市下沙高教园区学源街258号
IPC主分类号
:
G06F30/27
IPC分类号
:
G06F18/15
G06F18/20
G06F18/213
G06F18/214
G06F18/21
G06F18/25
G06N3/0442
G06N3/0464
G06N3/045
G06N3/0499
G06N3/084
G06N3/094
G06N3/092
G06N5/04
G06F123/02
代理机构
:
杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213
代理人
:
孙孟辉
法律状态
:
公开
国省代码
:
浙江省 金华市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-10-28
公开
公开
2025-12-26
授权
授权
2025-11-14
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/27申请日:20250919
共 50 条
[1]
一种涡扇发动机剩余使用寿命预测方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
章东平
;
论文数:
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机构:
张天乐
;
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机构:
王大为
;
徐建宇
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机构:
中国计量大学
中国计量大学
徐建宇
;
马道滨
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机构:
中国计量大学
中国计量大学
马道滨
;
闫天旭
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机构:
中国计量大学
中国计量大学
闫天旭
.
中国专利
:CN120850804A
,2025-10-28
[2]
飞机涡扇发动机的剩余使用寿命预测方法及系统
[P].
张九思
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张九思
;
蒋宇辰
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蒋宇辰
;
罗浩
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罗浩
;
吴诗梦
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吴诗梦
;
尹珅
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尹珅
.
中国专利
:CN113204921B
,2021-08-03
[3]
一种航空涡扇发动机剩余使用寿命预测方法及系统
[P].
郭忠义
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郭忠义
;
吴庆全
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吴庆全
;
李永华
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李永华
.
中国专利
:CN115688325A
,2023-02-03
[4]
一种涡扇发动机剩余寿命预测方法
[P].
刘晓东
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刘晓东
;
杨京礼
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杨京礼
.
中国专利
:CN113449472A
,2021-09-28
[5]
基于时空特征融合的涡扇发动机剩余使用寿命预测方法
[P].
彭成
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彭成
;
唐朝晖
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唐朝晖
;
陈宇峰
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陈宇峰
;
陈青
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陈青
;
袁鑫攀
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袁鑫攀
;
桂卫华
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桂卫华
.
中国专利
:CN112580263B
,2021-03-30
[6]
一种航空涡扇发动机剩余使用寿命预测方法及系统
[P].
刘振兴
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刘振兴
;
杨天琦
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杨天琦
;
张永
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张永
;
袁烨
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袁烨
.
中国专利
:CN109916634A
,2019-06-21
[7]
一种基于ECAFCN的涡扇发动机剩余寿命预测方法
[P].
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机构:
周玉国
;
论文数:
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机构:
耿增荣
;
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机构:
张志凯
;
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机构:
周立俭
.
中国专利
:CN117349973A
,2024-01-05
[8]
基于TMSA-TCN的涡扇发动机剩余使用寿命预测方法
[P].
陈映雪
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机构:
太行国家实验室
太行国家实验室
陈映雪
;
卯钦予
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机构:
太行国家实验室
太行国家实验室
卯钦予
;
孔祥兴
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机构:
太行国家实验室
太行国家实验室
孔祥兴
;
缑林峰
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机构:
太行国家实验室
太行国家实验室
缑林峰
;
刘雄飞
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机构:
太行国家实验室
太行国家实验室
刘雄飞
.
中国专利
:CN120951490A
,2025-11-14
[9]
基于深度学习的涡扇发动机剩余使用寿命预测方法及系统
[P].
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机构:
蒋亮
;
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机构:
曹海啸
;
张鑫阳
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机构:
无锡学院
无锡学院
张鑫阳
;
论文数:
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机构:
郭永信
.
中国专利
:CN119312695A
,2025-01-14
[10]
基于双通道长短时记忆网络的涡扇发动机剩余使用寿命预测方法
[P].
彭成
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彭成
;
吴佳期
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吴佳期
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唐朝晖
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唐朝晖
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陈青
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陈青
;
张龙信
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张龙信
;
桂卫华
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桂卫华
.
中国专利
:CN113722833A
,2021-11-30
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