一种基于深度神经网络的中药材识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710939672.2

申请日：

2017-10-11

公开(公告)号：

CN107958257A

公开(公告)日：

2018-04-24

发明(设计)人：

文贵华庄奕珊

申请人：

申请人地址：

510006 广东省广州市番禺区广州大学城华南理工大学

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

广州市华学知识产权代理有限公司 44245

代理人：

李斌

法律状态：

发明专利申请公布后的驳回

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-11-20	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K 9/62 申请公布日:20180424
2018-05-18	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20171011
2018-04-24	公开	公开

共 50 条

[1]

基于双尺度卷积神经网络的中药材识别方法及系统 [P].

王琳 ;

孙风阳 ;

孙润元 ;

杨华伟 ;

张晓雪 ;

倪庆瑞 .

中国专利 :CN109615010A ,2019-04-12

[2]

一种基于深度学习的中药材品类识别方法 [P].

董梦龙 ;

吴云志 ;

徐淳 ;

庄永志 ;

毕家泽 .

中国专利 :CN114998639A ,2022-09-02

[3]

一种基于深度学习的中药材品类识别方法 [P].

董梦龙 ;

吴云志 ;

徐淳 ;

庄永志 ;

毕家泽 .

中国专利 :CN114998639B ,2024-04-26

[4]

一种基于卷积神经网络的中药材识别方法 [P].

杨丽 ;

何欣 ;

黄煜鹏 ;

李天朔 .

中国专利 :CN112036499A ,2020-12-04

[5]

一种基于深度神经网络的步态识别方法 [P].

李占利 ;

胡阿敏 .

中国专利 :CN107292250A ,2017-10-24

[6]

一种基于深度神经网络的车牌识别方法 [P].

巩微 .

中国专利 :CN104299006B ,2015-01-21

[7]

一种基于深度神经网络的菊花识别方法 [P].

袁培森 ;

黎薇 ;

熊迎军 ;

任守纲 ;

徐焕良 .

中国专利 :CN107491733A ,2017-12-19

[8]

一种中药材种类识别方法 [P].

谭宁波 ;

严铸云 ;

王科 ;

何翠华 ;

李文博 ;

郑长雯 .

中国专利 :CN115527193A ,2022-12-27

[9]

基于深度神经网络的SAR图像识别方法 [P].

张福旺 .

中国专利 :CN116524322B ,2024-07-12

[10]

基于深度卷积神经网络的信号类型识别方法 [P].

梁新宇 ;

杨森 ;

李兴鑫 ;

郑洲 ;

何培 .

中国专利 :CN120067808A ,2025-05-30

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