基于分割学习和差分隐私融合的联邦学习系统和方法

被引：0

申请号：

CN202210924160.X

申请日：

2022-08-03

公开(公告)号：

CN114997420B

公开(公告)日：

2022-09-02

发明(设计)人：

郑飞州

申请人：

申请人地址：

510000 广东省广州市南沙区丰泽东路106号X1301-I013661

IPC主分类号：

G06N2000

IPC分类号：

G06N304 G06N308 H04L6710

代理机构：

广州容大知识产权代理事务所(普通合伙) 44326

代理人：

刘新年

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-12-16	授权	授权
2022-09-20	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 20/00 申请日:20220803
2022-09-02	公开	公开

共 50 条

[1]

基于本地差分隐私和指数机制的联邦学习策略优化方法 [P].

李艳辉 ;

成梦圆 ;

吕天赐 ;

赵玉鑫 ;

黄臣 .

中国专利 :CN118861857A ,2024-10-29

[2]

基于联邦学习和隐私差分的用户意见隐私保护方法及系统 [P].

沈寓实 ;

郭哲滔 ;

兰健 ;

刘星妍 .

中国专利 :CN119358035A ,2025-01-24

[3]

基于联邦学习和隐私差分的用户意见隐私保护方法及系统 [P].

沈寓实 ;

郭哲滔 ;

兰健 ;

刘星妍 .

中国专利 :CN119358035B ,2025-05-06

[4]

基于差分隐私的联邦学习方法及系统 [P].

甲佳 ;

刘晓旭 ;

张凯 ;

马国乐 ;

王祥凯 .

中国专利 :CN120197674A ,2025-06-24

[5]

基于差分隐私和同态加密的联邦学习隐私保护方法 [P].

盖珂珂 ;

王烁 ;

陈言 ;

王安 ;

祝烈煌 .

中国专利 :CN117421762A ,2024-01-19

[6]

基于成对掩码和弹性差分隐私的联邦学习全流程隐私保护方法及系统 [P].

孙奕 ;

李宇杰 ;

张东巍 ;

方晨 ;

程相然 ;

郭志杰 .

中国专利 :CN118862143A ,2024-10-29

[7]

一种基于差分隐私针对投毒攻击的联邦学习系统和方法 [P].

杨庚 ;

黄喻先 .

中国专利 :CN116402167B ,2025-09-16

[8]

一种基于差分隐私和混沌加密的联邦学习方法 [P].

高铁杠 ;

张泽辉 ;

何宁昕 .

中国专利 :CN113239404B ,2021-08-10

[9]

一种基于联邦学习和差分隐私的数据隐私保护方法与系统 [P].

王汇彬 ;

赵生慧 ;

张文君 .

中国专利 :CN120429892A ,2025-08-05

[10]

一种融合联邦学习与差分隐私的网络入侵检测方法 [P].

罗文华 ;

张晓龙 ;

阎昭咸 .

中国专利 :CN118118215A ,2024-05-31

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