一种基于深度神经网络融合拓扑和内容社团检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110987729.2

申请日：

2021-08-26

公开(公告)号：

CN113744072A

公开(公告)日：

2021-12-03

发明(设计)人：

曹金鑫许伟忠鞠小林陈翔丁卫平

申请人：

申请人地址：

226019 江苏省南通市崇川区啬园路9号

IPC主分类号：

G06Q5000

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

南京经纬专利商标代理有限公司 32200

代理人：

张俊俊

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-12-21	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 50/00 申请日:20210826
2021-12-03	公开	公开

共 50 条

[1]

一种自适应融合网络拓扑和节点内容的社团发现方法 [P].

曹金鑫 ;

贾焱鑫 ;

许伟忠 ;

陈翔 ;

丁卫平 ;

张晓峰 .

中国专利 :CN113378075A ,2021-09-10

[2]

一种基于图正则融合异构拓扑和节点内容的社团检测方法 [P].

曹金鑫 ;

金弟 ;

鞠小林 ;

丁卫平 ;

许伟忠 ;

徐慧 .

中国专利 :CN113961821B ,2025-01-07

[3]

一种基于图正则融合异构拓扑和节点内容的社团检测方法 [P].

曹金鑫 ;

金弟 ;

鞠小林 ;

丁卫平 ;

许伟忠 ;

徐慧 .

中国专利 :CN113961821A ,2022-01-21

[4]

一种基于特征融合的深度神经网络表面缺陷检测方法 [P].

曹锦纲 ;

杨国田 ;

徐婷婷 ;

杨锡运 ;

张冀 ;

张铭泉 ;

梅华威 .

中国专利 :CN111627012A ,2020-09-04

[5]

一种基于NMF融合内容、网络嵌入的半监督社团检测方法 [P].

曹金鑫 ;

许伟忠 ;

张晓峰 ;

丁卫平 .

中国专利 :CN115587260A ,2023-01-10

[6]

一种基于深度神经网络的目标检测方法 [P].

李利荣 ;

王子炎 ;

熊炜 ;

朱莉 ;

巩朋成 ;

张开 ;

杨荻椿 ;

艾美慧 .

中国专利 :CN112163602A ,2021-01-01

[7]

一种基于深度神经网络与CCA特征融合的棘波检测方法 [P].

曹九稳 ;

鲍子航 ;

崔小南 ;

郑润泽 ;

赖晓平 ;

蒋铁甲 ;

高峰 .

中国专利 :CN114081508A ,2022-02-25

[8]

一种基于深度神经网络与CCA特征融合的棘波检测方法 [P].

曹九稳 ;

鲍子航 ;

崔小南 ;

郑润泽 ;

赖晓平 ;

蒋铁甲 ;

高峰 .

中国专利 :CN114081508B ,2024-05-14

[9]

一种基于深度神经网络的未知威胁检测方法 [P].

王胜 ;

张凌浩 ;

张颉 ;

唐超 ;

王海 ;

张菊玲 ;

向思屿 ;

唐勇 ;

梁晖辉 ;

柴继文 ;

吴民 ;

熊晓雯 ;

刘涛 .

中国专利 :CN115643086A ,2023-01-24

[10]

一种基于深度神经网络的社交网络粤语谣言检测方法 [P].

王海舟 ;

陈欣雨 ;

柯亮 ;

苏涵键 ;

卢志鹏 .

中国专利 :CN112256945B ,2021-01-22

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