一种基于深度学习的人脸多区域融合表情识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810912957.1

申请日：

2018-08-13

公开(公告)号：

CN109344693A

公开(公告)日：

2019-02-15

发明(设计)人：

王珂尧常天海余卫宇

申请人：

申请人地址：

510640 广东省广州市天河区五山路381号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K940 G06K962 G06N304

代理机构：

广州市华学知识产权代理有限公司 44245

代理人：

李斌

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-10-26	授权	授权
2019-03-12	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20180813
2019-02-15	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习特征融合的人脸表情识别方法 [P].

苗壮 ;

李靖宇 ;

耿佳浩 .

中国专利 :CN113516047A ,2021-10-19

[2]

基于深度学习的人脸表情识别方法及装置 [P].

邹建成 ;

宋瑞 .

中国专利 :CN107729872A ,2018-02-23

[3]

一种基于深度学习的人脸微表情识别方法 [P].

王科俊 ;

郭芳良 ;

邢向磊 .

中国专利 :CN106599800A ,2017-04-26

[4]

一种基于深度学习的人脸表情和姿态双模态融合表情识别方法 [P].

王科俊 ;

陈静 ;

张欣怡 ;

孙丽莹 .

中国专利 :CN109886190A ,2019-06-14

[5]

基于深度学习的人脸表情识别方法 [P].

裴仪瑶 .

中国专利 :CN112668369A ,2021-04-16

[6]

一种基于深度学习的人脸表情识别方法 [P].

张晖 ;

杨纯 .

中国专利 :CN108268859A ,2018-07-10

[7]

一种基于深度学习的人脸识别方法 [P].

李东洁 ;

彭怀宇 ;

杨柳 .

中国专利 :CN107832667A ,2018-03-23

[8]

基于深度学习带有旋转信息的人脸表情识别方法 [P].

彭玉青 ;

闫倩 ;

宋初柏 ;

刘璇 ;

王纬华 .

中国专利 :CN107330420B ,2017-11-07

[9]

基于深度学习先验的人脸表情识别方法 [P].

赵明华 ;

袁飞 ;

石争浩 ;

王秦 ;

张哲 ;

李军怀 .

中国专利 :CN110119702B ,2019-08-13

[10]

一种融合特征提取和深度学习的人脸表情识别方法 [P].

徐超 ;

卫少坤 ;

孟昭鹏 ;

胡静 .

中国专利 :CN110807420A ,2020-02-18

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