用于基于医学图像自动预测血流特征的方法、系统和介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911127201.7

申请日：

2018-01-08

公开(公告)号：

CN110853029A

公开(公告)日：

2020-02-28

发明(设计)人：

王昕尹游兵武丹曹坤琳李育威宋麒

申请人：

申请人地址：

518100 广东省深圳市龙岗区龙城街道龙岗天安数码创业园4号-D栋2层

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06T1700 A61B5026

代理机构：

北京金信知识产权代理有限公司 11225

代理人：

夏东栋

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-04-30	授权	授权
2020-03-24	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20180108
2020-02-28	公开	公开

共 50 条

[1]

基于医学图像预测血流特征的装置及系统 [P].

王昕 ;

尹游兵 ;

武丹 ;

曹坤琳 ;

李育威 ;

宋麒 .

中国专利 :CN108305246A ,2018-07-20

[2]

用于基于血管图像自动获取特征序列的方法和预测血流储备分数的装置 [P].

马斌 ;

智英轩 ;

刘潇潇 ;

王昕 ;

尹游兵 ;

宋麒 .

中国专利 :CN110070534B ,2019-07-30

[3]

用于基于患者的医学图像生成报告的系统、方法和介质 [P].

高峰 ;

白军杰 ;

陈翰博 ;

孙善辉 ;

尹游兵 ;

特铮 ;

宋麒 .

中国专利 :CN113470792A ,2021-10-01

[4]

用于基于患者的医学图像生成报告的系统、方法和介质 [P].

高峰 ;

白军杰 ;

陈翰博 ;

孙善辉 ;

尹游兵 ;

特铮 ;

宋麒 .

中国专利 :CN109887577A ,2019-06-14

[5]

用于基于患者的医学图像生成报告的系统、方法和介质 [P].

高峰 ;

白军杰 ;

陈翰博 ;

孙善辉 ;

尹游兵 ;

特铮 ;

宋麒 .

中国专利 :CN113470792B ,2024-09-17

[6]

预测血管树血管路径上的血流特征的深度学习模型和系统 [P].

王昕 ;

曹坤琳 ;

尹游兵 ;

李育威 ;

武丹 .

中国专利 :CN106980899A ,2017-07-25

[7]

预测血管树血管路径上的血流特征的深度学习模型和系统 [P].

王昕 ;

曹坤琳 ;

尹游兵 ;

李育威 ;

武丹 .

中国专利 :CN107977709A ,2018-05-01

[8]

用于分割医学图像的系统和方法及介质 [P].

宋麒 ;

陈翰博 ;

孙善辉 ;

尹游兵 .

中国专利 :CN109377496B ,2019-02-22

[9]

自动标注医学图像的系统和方法 [P].

索米娅·高斯 ;

达蒂什·达亚南·尚巴格 ;

奇特雷什·布尚 ;

安德烈·德·阿尔梅达·马克西莫 ;

R·马达范 ;

德斯蒙德·特克·本·杨 ;

托马斯·郭-法·福 .

美国专利 :CN114419314B ,2024-07-12

[10]

自动标注医学图像的系统和方法 [P].

索米娅·高斯 ;

达蒂什·达亚南·尚巴格 ;

奇特雷什·布尚 ;

安德烈·德·阿尔梅达·马克西莫 ;

R·马达范 ;

德斯蒙德·特克·本·杨 ;

托马斯·郭-法·福 .

中国专利 :CN114419314A ,2022-04-29

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